谁写亚马逊产品评论？[数据分析]

如果您在线参与常规电子商务或运行电子商务网站，您可能使用和了解亚马逊产品评论的重要性。你知道这些评论来自哪里，谁写它们？

在这篇文章中，我们使用Amazon.com的顶级评论家的地理特征分解了亚马逊评论数据集来自伊利诺伊大学的计算机科学系，芝加哥（特别感谢@arnabdotorg.）。哪些地理位置驱动亚马逊产品评论领域，并被代表不足？

关于亚马逊评论者的基于位置的调查结果

我们对亚马逊评论产生的指标是可以理解为：

亚马逊最高评论的占州/百分比的国家/州的百分比

对于给定的状态，1.00的比例可以被读为“这个国家对亚马逊的热门评论具有相同的贡献，因为它对美国人口有贡献。”比率高于1.00，表明亚马逊审查员的贡献比美国人口更高;对于低于1.00而言，该州的人口在亚马逊产品审稿人员中不足。

首先，高度索引的国家：

佛蒙特州，缅因州和华盛顿州，其次是阿拉斯加和新罕布什尔州的亚马逊产品审查中的领先优势与每个州的美国人口贡献相比。

每个人口贡献的亚马逊产品评论者的最低比率：

西弗吉尼亚州，密西西比州，阿肯色州和南达科他州之所以是路易斯安那州，肯塔基州和阿拉巴马州，与美国人口相比，亚马逊产品评论家的最低指标。与生活在那些国家的人数相比，这些国家在亚马逊产品审查中呈现不足。

也是汇编是一个全部列表这些亚马逊 - 审阅者对美人的统计数据，了解所有五十个州的堆叠。

猜测和未来调查

尝试的第一个相关性是通过国家审查宽带普及率（如FCC报道：PDF链接）。事实证明，宽带渗透和亚马逊评论集中之间的统计相关性很低。这本身就很有趣：了解为什么美国某些地区具有高或低相对浓度的亚马逊产品评论的原因，还有更多相关因素。宽带互联网使用和可用性不是这些因素之一。

另一个假设是地理本身的作用。这项调查（使用平均国家Latitutde.）产生比宽带分析更好的相关性，但最终并不是很亮起。也就是说，很明显，顶部索引状态比代表性的南方国家更北极地。地理假设提出了比答案更多的问题。

这是一个原因地理不是定义机制，而是紧急特征数据集。当然，还有如何为此分析组织数据。据造成华盛顿人民在路易斯安那州的软管相比，造成华盛顿人的实际机制，潜在的答案是不同的。

冬天的天气较冷，冬季较短的是，越来越多的室内，以互联网为中心的生活方式？这是否会导致人们花更多的时间审查产品？州人口首先与电子商务网站进行了何处？即使我们可以管理基于地理学的分类，在这里有无数，交织微文化机制。

营销外卖

为了电子商务网站所有者以及消费者营销人员，在阅读亚马逊产品评论时，请记住以下内容：

1. 来自亚马逊的随机选择的热门评论更有可能是来自佛蒙特州或华盛顿，而不是路易斯安那州或阿肯色州。
2. 产品最有影响力的审查可能不会伴随着世界观。
3. 即使有数千点评，也可能不是“平均”美国消费者的代表性样本。
4. 地理很重要。无论是电子商务还是其他方式，优化和考虑地理差异是营销成功的关键。