A/B测试发现，当图片添加到推文时，潜在客户增加了55%

你最近觉得Twitter有点不一样吗？也许有点像Facebook或Instagram？那是因为在10月29日，这家社交网站宣布它将开始在你的流中自动显示图像(甚至不需要你点击)。

作为一名社交媒体营销人员，你可以想象我是多么兴奋地测试这一点@HubSpot. 我所看到的是一个金矿，可以通过视觉吸引的方式分享我们的博客文章、电子书、模板、网络研讨会和其他专家资源。reybet雷竞技下载

当我在Twitter上浏览这个新的更新后，我注意到我完全在浏览标准的文本推文，并开始更多地关注带有图片的推文。让我告诉你我的意思。

还有像这样传统的基于文本的推文……

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HubSpot的(@HubSpot)2013年11月3日

．．．现在推特上的图片是这样的。

如何在PowerPoint中创建五个绝妙的信息图http://t.co/t4T61Esbrj pic.twitter.com/MOK3TWV9tU
HubSpot的(@HubSpot)2013年的11月2日

乍一看，这似乎是一个巨大的进步，但我很好奇它是否真的会影响用户粘性、转化率和引导。

所以我决定做个小实验。

什么是A/B测试?

让我们先简要地解释一下A/B测试的概念，适用于那些可能不完全熟悉常用营销策略的人。

基本上，要进行这种类型的测试，您需要两种变体进行比较:A和b。在这种情况下，有图像的推文和没有图像的推文是我们在受控方式下相互衡量的。

我们一直在运行A/B测试，直到它具有统计学意义——如果你决定自己运行这个测试，一定要检验统计显著性在得出任何结论之前。

测试方法

至于我这次A/B测试的具体方法，我一周内安排了36条推特通过HubSpot的社交收件箱.在这36条推文中，我使用了18篇不同的博客文章，电子书和模板，使用资源的标题作为副本，无需修改。

至于其他18条推文，我使用完全相同的博客文章、电子书和模板以及完全相同的副本作为原始推文集唯一不同的是，我附加了一个图像除了后面这组tweets的标题和链接之外。

为确保结果的准确性，我在一周中不同的日子里用相同的内容发布推文，但大约在一天的相同时间。这意味着我们Twitter账户上的流量水平在发布推文的不同日子里是相同的。此外，我还为tweet实现了UTM跟踪代码(在这里了解更多关于这些的信息).基本上，这些代码帮助我区分哪些推文是我竞选活动中的推文，并轻松跟踪结果。