如何像数据专家一样分析调查结果

所以，你希望从你的客户那里得到一些反馈。太好了!然而，调查和数据收集比简单地询问客户对你公司的感觉要复杂得多。raybet电子竞技

获得客户反馈很难。你需要强壮调查问题有效推导客户洞察力。更不用说配送系统在合适的时间与合适的客户分享调查。

而且，即使你成功了，如果你不确定你收集了什么，你的努力也会白费。毕竟，调查数据不只是自己分类和分析。你需要一个专门的团队来筛选调查结果，并为你的营销、销售和客户服务团队强调关键趋势和行为。

在这篇文章中，我们不仅讨论如何分析调查结果，还要讨论如何向您的其他组织展示您的研究结果。

如何分析调查结果

1.理解四个测量层次。

在分析数据之前，您应该了解度量的四个层次。这些水平决定了调查问题应该如何测量，以及应该进行什么样的统计分析。四个测量等级分别是标称量表、顺序量表、间隔量表和比例量表。

标称规模

标称尺度对数据进行分类而不具有任何定量值，类似于标签。标称刻度的一个例子是，“从下面的列表中选择您的汽车品牌。”选择彼此没有关系。

由于缺乏数值意义，您只能从这种规模分析模式。您可以跟踪许多受访者选择每个选项以及最多选择哪个选项。

序号

顺序尺度用来描述值的顺序。这个量表有量化值，因为一个等级比另一个等级高。

序数量表的一个例子是，“对使用笔记本电脑的原因进行排序。”与工作相关的职能可能比娱乐更重要。

您可以通过这种类型的尺度分析模式和中位数，并且可以通过序列秤进行分析交叉制表分析．我们稍后会解释此方法，但横向列表分析比较了一张图表内的两组数据，例如在下面的示例中。

来源：Qualtrics

等距量表

间隔量表描述了值之间的顺序和差异。这些尺度具有定量值，因为数据间隔沿着比例保持等同，但没有真正的零点。这意味着参与者必须记录沿着规模某处落下的答案。

间隔量表的示例是IQ测试。IQ的IQ与100之间的差异与100和110之间的差异相同。然而，在每个间隔处发现的智力特征随着值的增加而异。此外，由于最小分数为40，因此不可能在IQ测试上进行零。

你可以用这种尺度分析模式，中位数和平均值并分析数据方差分析，t检验和相关分析。ANOVA测试调查结果的重要性，而T检验和相关分析确定数据集是否相关。

比率量表

比例尺度描绘了值之间的顺序和差异，但与间隔尺度不同，它们具有真正的零点。使用比例尺度，存在定量值，因为没有属性仍然可以提供信息。

例如，比例刻度可以是，“选择你在网上购物的平均金额。”像$75-$100这样的选择将高于$50-$75，间隔之间的差异保持不变。但是，有一个真正的零点，因为有人可能花0美元在网上购物。即使这个人的回答是零，这个回答仍然能让你了解你的想法客户群．

你可以用这种类型的量表来分析模式、中位数和平均值，比率量表也可以通过t检验、方差分析和相关分析来分析。

2.选择您的研究问题。

了解如何分析调查问题后，您应该突出显示您试图解决的总体研究问题。也许，它是“受访者如何评价我们的品牌？”

然后，看看回答这个研究问题的调查问题，比如“你有多大可能向别人推荐我们的品牌?”细分你的调查问题将分离出与你的目标相关的数据。

3.首先分析定量数据。

定量数据之所以有价值，是因为它使用统计学来得出结论。虽然定性数据可以带来关于一个主题的更有趣的见解，但这些信息是主观的，使其更难分析。然而，定量数据来自封闭型问题，可以转换成数值。一旦数据被量化，比较结果和确定趋势就容易得多客户行为．

在进行调查分析时，最好从定量数据开始。这是因为定量数据可以帮助你更好地理解定性数据。例如，如果60%的客户说他们不满意你的产品，你可以把注意力集中在关于用户体验的负面评价上。这可以帮助你识别障碍客户的旅程并纠正引起骚动的痛点。

4.使用交叉列表来更好地了解你的目标受众。

如果你把所有的回答都分成一组来分析，这对获得准确的信息并不完全有效。那些不是你理想客户的受访者可能会超出你的数据，扭曲调查结果。相反，如果使用交叉表格来分段回答，你就可以分析你的目标受众是如何回答你的问题的。

交叉表记录变量之间的关系。这揭示了基于你的参与者对不同问题的回答的具体见解。例如，你可能会好奇客户倡导，但您知道您的客户是在波士顿的基础上。您可以使用交叉表格来查看有多少受访者表示他们来自波士顿，并表示他们会推荐您的品牌。

通过将多个变量拉入一个图表，我们可以将调查结果缩小到一组特定的回应。这样，你就知道你的数据只考虑了你的目标用户。

5.了解统计意义。

正如我们在上一节中提到的，并非所有数据都像您希望的那样可靠。所有的东西都是相对的，重要的是要确保你的受访者准确地代表你的目标受众。

例如，您的数据指出33％的受访者将为您的品牌推荐给其他人。75％的75％超过40岁，但你的目标受众是18至29岁。在这种情况下，这种数据并不是统计学意义，因为接受调查的人不代表您的理想消费者。

随机抽样——从更大的人口中任意选择一组个体——可以帮助创建一个更多样化的调查答复样本。此外，你调查的人越多，结果就越准确。

当你在像SPSS这样的软件上运行分析时——如上所示——它雷竞技苹果下载官方版会告诉你一个数据点是否具有统计学意义。如果你看看表格下面，上面写着“*”。相关性在0.05水平显著(2尾)。* *。相关性在0.01水平上显著(双尾)。”这表明哪些值在统计上与您的业务相关。

如果数据点的统计显着性等于或低于0.05，则它具有中等的统计显着性，因为误差概率小于5％。如果统计显着性低于0.01，这意味着它具有高统计显着性，因为误差的概率小于1％。

6.要考虑因果关系和相关性。

调查分析的另一个重要方面是了解您绘制的结论是准确的。例如，假设我们观察到波士顿冰淇淋销售和汽车盗窃之间的相关性。一个月超过一个月，因为冰淇淋销量增加了被盗汽车的报道。虽然此数据可能会建议这些变量之间的链接，但我们知道有 - 可能 - 没有关系。

仅仅因为两者是相关的，并不意味着其中一个导致了另一个。在这种情况下，通常会有第三个变量，即自变量，影响两个因变量。这里是温度。随着温度的升高，越来越多的人买冰淇淋。此外，更多的人离开他们的家和出去，这导致更多的机会犯罪。

虽然这是一个极端的例子，但你绝对不想得出一个不准确或不充分的结论。在假设你知道是什么促使客户以某种方式思考、感受或行动之前，先分析故事的各个方面。

7.将数据与过去的数据进行比较。

虽然当前数据很好地保持更新，但它应该与过去收集的数据进行比较。如果你知道33％的受访者表示他们会推荐你的品牌，这比去年更好或更糟糕吗？上季度怎么样？

如果这是您的第一年分析数据，请使这些结果成为下一次分析的基准。将未来结果与此记录，并跟踪季度，几个月，年或任何您喜欢的间隔的变化。您甚至可以跟踪特定子组的数据，以了解他们的经历是否与您的举措有所改善。

现在您已经收集并分析了所有数据，下一步是与同事，客户和其他利益相关者分享。但是，演示是帮助他人理解您想要解释的见解的关键。

下一节将解释如何展示您的调查结果并与组织的其他部分共享重要的客户数据。

如何展示调查结果

1.使用图表。

图表和图表是一种与视觉上吸引人的方式来共享数据。眼睛不仅是颜色和模式，而且数据通常在通过视觉媒体共享时往往更容易理解。但是，重要的是选择一个以简单的方式突出显示结果的图形。

这是我团队使用品牌Allbird的数据创建的堆栈栏图的示例。如果你难以读到它，那没关系！我们收到了反馈，令人困惑地理解。这是因为数据没有以一种不熟悉我们的项目的利益相关者对其进行有意义的方式组织。

所以，我们决定改造我们的图形图像并提出了下面的设计。

此条形图更简单读取，因为它具有每个变量的单个条形和清晰的键。而且，设计适合我们尝试显示的数据。读者可以轻松理解我们从我们的调查中获得的信息。

根据您进行的调查，您可以使用许多类型的图表和图表。您可以选择的一些选择是饼图，Venn图，线图，散点图，直方图，象形图等。请务必选择一个准确显示数据并清除您的利益相关者。

2.创建数据表。

表格是共享数字数据的好方法。您可以使用SPSS或Ex雷竞技苹果下载官方版cel等软件轻松显示数据，如下例所示。

这个表是根据交叉列表分析创建的。我们删除了不必要的信息——统计显著性、平均值、中位数等——并专注于我们想要分享的数据:偏好每项促销措施的男女比例。这给了我们一个格式，清楚地展示了我们希望与利益相关者分享的百分比。

3.做一个视觉演示。

有时候，将视觉与文字结合在一起，可以为你的发现创造一个完整的描述。在这种情况下，演示文稿可以很好地展示你的数据。这让你有机会展示调查的早期阶段，包括研究问题、假设、调查问题和分析方法。

我演讲中的这张幻灯片结合了图表和一些文本。同样的数据以三种不同的方式分享，以吸引不同学习风格的人:喜欢视觉的人，喜欢数字的人，喜欢文字的人。

4.放一个信息图。

如果您需要共享易于阅读和快速消费的数据，信息图表可能是您的最佳选择。

来源：HubSpot的研究

HubSpot研究信息图通过图标、数字和描述性文本解释了调查结果。信息图在这方面非常有效，它将复杂的想法分解成简单的信息，比文本块更吸引人阅读。

5.提交一份报告。

有时候，这些文本块对于说服利益相关者是必不可少的。如果你要向高级管理人员或商业客户展示数据，你可能需要准备一份完整的调查结果报告。你不能在演示过程中引用这份文档，但你可以把它交给你的听众，让他们在自己的时间里通读一遍。

这是我的调查项目报告的目录页。重要的是要记录你所做的所有工作，并记录你是如何进行调查的。这样，你就不会犯类似的错误，也不会重复任何研究。

如果你没有从你的调查中得到你想要的数据，学习如何创造伟大调查问题．