数据生命周期管理的术语解释

80年代不仅仅是魔方、嘻哈和平头发型。很多你现在还在使用的技术都是在那个时候发明的。这就是数据库的情况。数据库的基础是数据实际上是可以访问和管理的，而不是抽象的不可访问的bundle。

随着数据库的出现，围绕数据管理的一系列挑战也随之而来。从那时起，时间和经验引导数据和IT专家理论化并分享关于数据及其管理的最佳实践。

了解数据生命周期管理的原则对于正在成长的公司或企业来说特别有帮助，这些公司或企业试图建立一个结构，让它们的数据流经或刷新现有的数据。

然而，如今，它不仅是管理大量数据的企业，但中等大小的甚至小企业都有越来越多的与数据相关的要求。他们也可以在业务的早期阶段开始思考数据生命周期管理。

要简单地说，DLM可以帮助您定义和组织数据必须进行的循环，以便在删除它之前最大限度地获得最大限度。

除了DLM之外，还有许多并行的或互补的模型，它们可以指导您克服无数的数据管理挑战。然而，这种方法因其简单和高效而成为一个原型。

每家公司必raybet电子竞技须将DLM调整为自己的技术生态系统。您可以在网上找到各种不同阶段的DLM图形。

数据生命周期管理阶段

由于每个公司都有自己的raybet电子竞技商业模式，软件堆栈和数据类型，因此DLM存在许多变化。雷竞技苹果下载官方版当您在线研究该主题时，您会发现不同的单词来描述阶段或甚至可能是这种方法。

例如，根据数据成为数据库一部分的操作的特征，第一个阶段可以被称为数据收集、获取、捕获、创建等。

以下是对DLM最一般阶段的描述:

1. 数据采集

   它指的是新价值进入公司数据基础设施的阶段。raybet电子竞技它可以是硬件也可以是软件。雷竞技苹果下载官方版在这个阶段，您必须建立一套规则，以标准化的格式收集数据，以便以后可以访问和管理数据。

   这些规则或政策必须足够收集的每种数据。因此，您应该为每个类别中的个人数据指定员工数据，合作伙伴数据，会计等的策略，您还必须考虑到适用数据隐私法规。

   在数据收集过程中，您可以开始使用“敏感数据”、“内部数据”或任何其他帮助您决定在进一步阶段如何管理或处理数据的标签等初始类别。

2. 数据存储

   数据存储的最佳实践应该取决于它的使用。收集的数据可以成为活动资产并被使用/重用，也可以是不活动的，在这种情况下，可以对其进行归档或删除。在这两种场景中，您都需要围绕其存储建立策略。记住备份和恢复选项也很重要。

   作为这些策略的示例，您可以规定可能在将来相关的非活动数据应存储在一个冷藏环境(这将帮助你降低成本)。

3. 数据维护

   这一阶段包括几个处理数据的过程，包括在正确的用户可以访问数据之前检查和丰富数据。

   本阶段的一般目标是确保相关数据可用于右侧的何时何时何地。因此，在验证和丰富数据后，您需要将其移动到正确的位置。那就是在哪里数据集成步骤。

   数据集成也许是本阶段最复杂和最重要的部分。在某些情况下，您可以使用a本机或应用内集成解决方案。如果你的应用程序没有这个功能，你就需要一个集成平台即服务(iPaaS)或者另一个第三方解决方案。

   一些公司，特别是在会计和投资决策方面，在这个步骤之后增加了另一个步骤数据综合。

4. 数据使用

   这就是数据将在业务决策中发挥作用的地方。在前面的阶段中，您的数据被收集、组织、检查并移动到正确的平台。此时，管理员或涉众必须能够轻松地定位此数据和根据信息做出决定它揭示了。

   在此步骤之后，还可以有一个用于数据发布的额外步骤。对于在业务环境之外共享信息的公司来说，这一阶段的协议非常重要。数据发布策略的一个例子可以是一组用于与合作伙伴或客户端共享报告的规则。raybet平台

5. 数据清洁

数据清理阶段包括删除、清除、销毁和归档。你的数据每天都在增长，存储它的成本相当高。这就是为什么当数据不再有用时，删除它或从数据库中清除它是一个好主意。

对于可能在将来有用的非活动数据，您还可以创建有关如何存档或将其与活动数据分开的策略。

所有关于处理方法的策略都是数据清理阶段的一部分。

企业数据生命周期管理的好处

• 帮助您遵守法规和数据保留的要求。每个行业都有其自身的规定，有关数据。还有本地或区域法律来保护可能适用的个人数据。
• 保证效率。你可以在适当的时候获得相关信息。在实现DLM时，您将设置标准来自动验证、充实和集成数据。
• 提供安全。在所有阶段，您正在考虑管理数据的最安全方法。有关数据存储，您还会在紧急情况下创建应急计划。
• 提高数据的价值。拥有高质量的数据——并确保其完整性——将使数据成为公司更有价值的资产。raybet电子竞技

总的来说，记住DLM的各个阶段可以帮助您可视化数据在公司中的旅程，从而建立管理数据的计划。raybet电子竞技

数据生命周期管理如何帮助小企业？

通常，DLM的好处也可以适用于较小的企业。如果您运行非常小的业务，创建和实施所有这些策略和自动化进程可能会过多;但是，考虑DLM阶段并未太早提出可以与您公司成长的数据管理计划。raybet电子竞技

以较小的规模，您可以考虑：

• 用于数据收集：在相关内容上使用web表单。
• 数据存储:将非活动或内部数据放在基于云的存储服务中。
• 用于数据维护：使用ipaas工具或集成平台。
• 数据使用:创建文档以帮助涉众定位数据。
• 用于数据清洁：建立定期流程以删除不必要的数据。

开始使用DLM

随着业务的增长，数据的规模和复杂性也会增加。无论您的业务规模或所管理的IT基础设施如何，创建基于DLM的结构都允许您可视化跨组织的数据的整个旅程。

拥有您的业务数据的完整图片可帮助您识别策略的弱势点，以便为您的数据保证提供策略。与此同时，它使您能够充分利用您的数据，为您的业务做出明智的决策。