随着我们的工作生活转移到网上，我们的数据也转移到了网上。我们运营业务和了解客户所需要的信息随时随地都可以获取，就像我们自己设备上的个人数据一样。
云数据帮助实现了远程工作的自由，全球分布式团队之间的合作，我们喜爱的应用程序之间的集成，以及不依赖于物理存储的更安全的备份。
然而，使用云数据存储并不是没有挑战。为了获得最好的结果，有一些最好的实践适合小企业和企业。让我们研究一下为您的组织创建和优化数据存储策略的细节。
什么是云数据存储?
云存储将数据传输和存储在远端第三方存储系统上，无需使用自己的数据基础设施。数据由云供应商进行维护、管理和备份，云供应商通过互联网向用户提供存储空间作为服务。这一般是根据所需的能力按月支付。
云存储最常见的用途是用于备份和恢复，但其他用例包括软件测试和开发、数据迁移和大数据项目。雷竞技苹果下载官方版
企业云数据存储的主要类型有文件存储、对象存储和块存储。用非常简单的术语来说，这定义了数据的组织方式:是否由文件、对象或块。
值得注意的是，在云存储和内置存储之间并不是孤注一赌的选择。有些企业选择创建云数据的本地备份，以使某些文件夹或所有数据在没有互联网连接的情况下可用，或者作为一种额外的备份，以保持安心。
每个企业都有一个数据生命周期
存储只是管理业务数据难题的一部分。可视化它所属的生态系统的一个好方法是查看数据生命周期管理(Data Lifecycle Management, DLM)周期，它由收集、访问、使用、存储、传输和删除或清除组成。
与内部数据一样，云数据需要经历这些阶段中的每一个。正如它所做的那样，有许多与物理数据存储相同的问题，包括完整性、质量和安全性。
虽然你可以用文字锁和安全措施防止内部数据存储，但数字版本适用于云数据存储。
您可以通过以下方式保护您的云数据:
- 选择具有数据加密功能的信誉良好的云数据存储提供商
- 实现对云数据的双因素认证
- 限制用户访问并在不再需要时删除访问
- 定期更改密码
- 为团队成员创建清晰的文档和安全培训
云数据存储往往更便宜每十亿字节比在较低的数据级别的前提存储，因为没有硬件购买。也就是说，长期的运营费用可以让它在你的预算报告中显得不那么微不足道，尤其是当数据存储量增加的时候。
为了降低费用并最好地遵守数据保护法规，您可以在备份前进行初步清理，定期清理数据注意DLM循环的最后一个阶段:删除或清除。
当客户请求删除其数据时，重要的是要确切地知道数据存储在哪里。如果您有所有的客户数据同步的工具，如操作中心这就简单多了。
备份数据的最佳方法
当您选择数据存储解决方案时，重要的是要考虑它如何适合您的数据生命周期的其他阶段。
例如，你将如何从你收集的应用程序中传输数据，比如你的CRM和你的存储应用程序?如果需要恢复数据，如何确保健壮的恢复过程?
有些组织选择备份所有数据，而其他组织则归档不活动的数据。您可以选择每小时、每天或每周备份一次数据。您的存储策略对您的公司来说是独一无二的。raybet电子竞技
备份你的数据时要注意的事项包括:
- 预算所需的存储空间
- 备份的频率
- 与您的业务整合
- 安全性，如双因素身份验证
- 额外的离线备份
- 非活动数据的专用存档
- 个人用户访问和帐户
- 复苏的缓解
云数据存储取决于某些因素——包括公司规模、工作类型的安全风险和客户基础，以及预算。raybet电子竞技小企业和企业云数据存储的主要区别在于的数据量存储。
企业如何备份数据
企业通常拥有更广泛的客户基础上的数据，而且他们通常有时间和预算来这样做对每个联系人进行更全面的了解。当备份或归档数据时，更大的数据库需要更多的空间、复杂性和安全性。
企业在选择数据存储系统时需要考虑的一个重要问题是避免过度暴露数据。这从用户访问开始。2019年Varonis全球数据风险报告调查发现，在53%的受访公司中，超过1000份敏感文件对每位员工开放。
企业备份数据的最佳方式是找到一种可伸缩的、安全的解决方案，以支持现在和将来的数据库规模和复杂性。
一些最好的云数据存储公司基于用户的评论G2的人群企业有:
小企业如何使用云数据存储
作为一个小型企业，你很可能想要一个简单的数据存储解决方案，满足你的预算，并使你能够轻松地备份其他云应用程序的数据。
然而，作为一家小型企业并不一定意味着您拥有少量的数据。小企业可能会陷入积累庞大数据库的陷阱，甚至可能比更有组织的企业更混乱。在备份你的数据之前，清理你的数据库，从一开始就保持有序，甚至降低你的存储成本。
最受小企业欢迎的云数据存储供应商是:
小企业和企业都需要考虑数据恢复作为他们备份过程的一部分。如果数据库损坏或由于其他原因需要恢复到以前的版本，则必须有一个可以随时实现的备份。
记住有效数据存储的关键组成部分
为了有效地存储数据，请记住及时备份符合整个数据生命周期的干净数据。这意味着您需要查看正在收集的数据，确定需要备份哪些数据，并了解将来可能需要如何恢复或删除这些数据。
通过以强化组织更广泛的数据策略的方式存储数据，可以避免常见的数据挑战，并在处理数据时保持高效。
最初发布于2020年8月6日下午1:10:56,2021年4月21日更新
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