如何确定A/B测试结果是否重要

有时候，当你在自己的网站或电子邮件中进行测试时，你可能很难判断性能上的差异是否真的意味着什么。但是不要害怕!在这篇文章的结尾，你应该对如何理解你的市场营销的A / B测试结果是否显著。

今天我们不会深入统计和细节;有些大学课程完全致力于将这些详细的课程传授给营销人员。然而,市场营销人员应该今天我们知道的是，差异本身是重要的，因此您可以快速理解您的测试结果是“不同的”，还是更好的，是显著的不同。

步骤1:创建你的活动

当你在创造你的活动时，考虑你想要测试哪个变量。例如，您是否想尝试在电子邮件中使用不同的文本短语、不同的颜色或完全不同的布局?例如，在本文用作示例的测试中，我们将研究如何使用一个普通的橙色按钮HubSpot的免费试用提供与使用一些自定义图像作为免费试用按钮，看看自定义图像是否真的有区别。几乎任何事情都能影响多少人采取建议的行动，所以在开始你的活动之前，选择一个不同的信息。

一次不要选择一个以上的变量。否则，就不可能知道是哪个变量导致了行为的改变。坚持改变颜色、布局或文本——但不要一次全部改变。确保您的软件提供了一种清晰的方雷竞技苹果下载官方版法来测试哪些是成功的。例如，软件提供雷竞技苹果下载官方版A/B测试的综合分析它可以反馈数据。

第二步:检查你的数据

一旦你完成了活动或想要检查你的结果(可能是在你发布登陆页面后的30天或在你发送邮件后的一周)，检查你的数据。记录下有多少人观看了你所做的每一个版本，以及有多少人作出反应。以我们的例子为例，如果每个行动呼吁被浏览了200次，其中最上面的产生20次点击，最下面的产生6次点击，保存该信息。

步骤3:确定结果的统计学意义

有许多在线计算器可用来帮助您确定测试结果的差异是否显著。使用下面的指南来思考测试的重要性:

如果测试之间的差异非常小，那可能是因为你测试的变量不会影响观察它的人。

你也可以使用PRCOnline的统计学意义工具以确定您的测试结果是否具有统计意义。代入你的数字，看看你的测试是否产生了显著的结果。“样本量”应该是看到你所做的每个版本的人数。“反应”应该是衡量这种差异的任何东西。在我们的例子中，我们的免费试用的点击量。如果工具显示“重要”，你就知道你赚到了。如果没有，也不要绝望。这只是意味着你的测试没有显示出转化率的显著变化。不是每一个测试都会成功，区分哪些改变是重要的，哪些不是，这很重要。

第四步:采取相应行动

从本文所讨论的示例实验中，我们可以得出结论，免费试用按钮的定制图像对人们是否选择点击行动呼吁产生了很大的影响。当我们使用橙色按钮时，行动号召就不那么受欢迎了。因此，我们在整个网站中实现了定制按钮。

其中一个好处是A / B测试这很容易做到。你可以在许多不同的营销渠道中定期进行A/B测试，并根据具体情况对结果产生影响。你也可以从一次考试中吸取教训，并将其应用到未来的努力中。比如，如果你指挥过电子邮件营销中的A/B测试你已经多次发现在邮件标题栏中使用数字会产生更好的点击率，你可能要考虑在更多的邮件中使用这个策略。

你是否在入站营销中进行了A/B测试?你如何使用这些分析来测试你的网站呢营销自动化消息吗?

图片来源:大卫•戈林收养