一个/B测试今天是数字营销的重要组成部分。没有多少人会争辩(当然，假设测试是准确完成的)。
但它并不像将红色按钮放在绿色的那样简单。我们都有有限的流量，因此我们最小化遗憾是很重要的，机会成本的因素，最大化效率．我们想把更多的筹码放在更有潜力获胜和产生影响的测试上。
从某种意义上说，我们需要开始思考优化我们的优化程序，而不仅仅是单独的单独页面元素。就是这样。
一个成功的测试计划的3个因素
在最高层次上，有三个变量决定了你的转换优化程序的成功:
- 您运行的测试数量
- 你赢得的测试次数
- 每次获胜测试的影响
变量编号 - 您运行的测试数（测试速度） - 是资源和流量潜力的函数。reybet雷竞技下载如果您的流量有限，则您可以使用有效性运行有限的测试。因此，只要您拥有适当的资源分配，您应该能够最大限度地缩小测试速度。
变量2和变量3有一点不同:如何提高获胜测试的数量和每个获胜测试的影响?我们都在不确定性下运作。没有人能够可靠地预测一系列a /B测试的结果，但确实有一些方法可以改善你的记录。
这一切都始于转换研究。
一些更喜欢定性研究，一些更喜欢定量 - 我更喜欢两者的混合物。无论您的研究计划的确切化妆，目标是相同的：要了解您网站上的实际问题，并挑选出一些良好的假设进行改进。
掌握量化转换研究
首先，您需要确定“什么”和“在哪里”。为此，我们将使用数字分析来发现实验的最佳机会。
数字分析
谈到跟踪和报告时，重要的是它的正常配置正确，如果您信任足以与其做出决策的数据。可以将像Hubspot和Google Analytics这样的平台配置为为我们回答这些业务问题。
HUBSPOT报告工具
HUBSPOT的报告加载项可以帮助您创建桥接营销和CRM划分的灵活报告。更好的测试是关于持续检查和改进，这是报告工具的介绍 - 尤其是自定义报告 - 扮演大部分。学如何在帐户中配置Hubspot报告附件．
当您开始构建报告时，重要的是提出问题：
- 我网站最重要的页面是什么？
- 与网站平均水平相比，哪个着陆页的表现不佳？
- 有特定的浏览器或设备是痛苦的吗？
- 可能会破坏某些人的用户体验吗？
- 现场速度如何影响我的转换率？
- 哪些流量来源表现最好，哪些最差?
- 我们是否正常跟踪事物，甚至知道什么是工作，什么不是？
虽然我很乐意写一篇关于使用数字分析找到测试机会的整篇文章，但有您可以查看该主题的许多文章．
除了您的尝试和真正的数字分析工具外，还可以从其他跟踪工具中提取定量洞察。
热图
一个示例是热图软件。雷竞技苹果下载官方版通过热图，您可以收集有关用户如何与您的网站交互的一些高级数据。
根据您使用的热图工具，可以包含各种报告。
你可以从热图中学到一些东西:
- 单击映射以高级通信用户行为，以及它的视觉使其与利益相关者沟通确实很容易。
- 您可以在页面上获得一般的注意力的一般性层次。
- 如果人们单击不链接的内容，则可以将它们变成链接，或者您可以更改设计，以便它们看起来不像链接。
- 滚动地图是超级有价值的，特别是如果您使用的是长期着陆页面。人们实际上有多远？确保不要在大规模下降点以下埋葬关键内容或CTA。
热图实质上是可视化一般行为数据。我不会用它们作为拐杖，因为它们可以引起比其他形式的定量见解更偏见，如果只是因为它们是聚合的见解，它更容易根据可视化讲述故事。
我也不会太相信悬停地图。这些研究各不相同，但我所看到的大多数研究都表明，你鼠标的悬停方式与你的眼球运动没有多大关系。简单地使用这样的解决方案可能会更好Tobii．
表格分析
然后您也可以使用表单分析解决方案，尽管您也可以在您使用的任何分析解决方案中配置它。此分析可以告诉您有关人员丢弃，错误率和与您的表单见解的重要事项。
下面是如何衡量你的表格在HubSpot的成功程度．
还有专门的工具，就像Formisimo．
掌握定性研究
定性研究继续帮助我们发现问题区域，但它真正的力量是给我们潜在的解决方案的洞察力。当你听到客户表达问题的特定方式，或者看到别人浏览你的网站时，你就会开始设想你想要解决的问题的潜在答案。
即使没有意识，你也可能使用定性见解来做出决定。同行评审，或者只是询问朋友他们对您的着陆页面的看法，将属于此类别。
然而，定性研究往往容易产生偏见，所以必须严格地进行这方面的研究，并牢记正式的过程。
会话回放
上面最喜欢的方式获得测试想法的一种是与会话重播视频。我朋友Justin Rondeau区分了被动用户数据（自动收集，没有用户知道）和活动用户数据（有意识地收集，如在面试或用户测试中），被动用户数据趋于较少，因为它没有提高意识。
会话回放属于“被动”类别。它们实际上是匿名用户访问你的网站的记录。这是观察数据，所以它受制于你自己的偏见，但这些视频对于量化用户体验中的瓶颈非常有帮助。当问题继续出现时，您知道它值得修复。更好的是，你会经常发现一些意想不到的问题发生在你的网站用户体验上。
调查和民意调查
收集定性反馈的另一种方法是调查或民意调查。虽然两者之间存在轻微差异，但这个想法是一样的：你问人们的问题，他们给你直接答案。
现场投票就像它听起来的那样——访问者直接与你的网站互动的一种形式。它们通常用于收集特定页面上的具体而简洁的反馈。有时，你甚至可以用这些来获得定量的洞察力，就像下面的例子。
客户调查是相关的。不过，一般来说，顾客调查是在某人购买后立即发送的，当然，这是一种不同于匿名网络访问者的反馈类型。
然而，你通常可以通过这些获得更深入的反馈和见解。根据我的经验，最好是在调查中使用开放式的问题，但也要有一些可以量化的封闭式问题(并可能用于形成不同的买家角色)。
有很多方法会搞砸这些(主要是因为没有将业务目标添加到调查设计中)，但如果做得好，客户调查是我最喜欢的生成A/B测试假设的方法之一。他们也可以帮助你回答棘手的商业问题:
- 谁是你的客户？你能找到模式要形成买方的角色吗？
- 他们有什么问题?
- 他们使用的确切词汇是什么?
- 他们的动机是什么？
- 他们比较店吗？他们购买决定中最重要的变量是什么？
客户访谈
然后是客户访谈，类似于调查，但往往是一对一的，更定性的(也有偏见)。我通常喜欢在通过数字分析和定性调查缩小目标客户的范围后进行客户访谈，然后与我认为最适合的客户进行交谈。
否则，由于您的数据集很小，与非理想客户交谈可以歪斜您的见解。并非所有反馈都很有价值。
采访您的内部团队
另一种获取测试想法的定性反馈的方法是与销售和支持团队面谈。他们与客户接触最多，最了解客户的动机、挣扎和挫折。
与它产生的见解相比，挖掘这些团队以获得见解所需的时间非常少。
用户测试
最后，我们来到了转换优化研究员的最喜欢的定性武器：用户测试。
用户测试是当您通过一系列任务浏览用户时（我建议做一些广泛的任务和一些特定的），并且您可以观看它们完成并对过程进行评论。大多数工具还让您提供任务后和用户测试调查，这总是带来进一步的洞察力。没有什么能像良好的用户测试一样教你用户的同情。
您不会相信您的一些经验是多么不可用的用户对您的网站不太熟悉的用户。
您可以使用用于用户测试的一些平台包括：
把它放在一起，建立一个实验路线图
经过健康的转换研究阶段，您不会缺乏短缺A / B测试的想法．我承诺那么多。
不，往往这个问题的问题是你的积压是太大的方式。你从哪里开始？有时人们依靠测试“最佳实践”，但即使是棘手的。
这是项目管理技能进入的地方。我们需要分析我们的研究，得分我们的假设，并优先考虑并建立我们的测试路线图。
这很容易成为自己的文章，但我会概述我们在CXL的方式。
我们一般都有一个大量的想法清单 - 有些落入“只是做到了解决问题”的桶（几乎没有时间的东西，并肯定会改善网站），那些需要更多调查的人或可能需要更多资源开发资源。reybet雷竞技下载现在是时候以某种系统化方式优先考虑这些问题。
有各种测试优先级框架 - 冰，馅饼等。
每种方法都有其优缺点，但我所看到的每一种方法都是基于两个变量的平衡:潜在影响和资源。reybet雷竞技下载
如果有些有可能产生重大影响的可能性很大，并且需要很低的资源来实现，请将其放在列表的顶部。reybet雷竞技下载如果某些东西几乎没有注意到并且不会改变底线，但需要大量的开发资源，它应该放在底部。reybet雷竞技下载
在CXL，我们开发了我们的自己的测试优先级框架名为PXL，主要是因为我们认为其他人有点非常主观（分数“5”和“7”之间的影响是什么？）
从本质上讲，我们用二元回答提出一系列问题。要么是要么不是。此外，每个问题都经过精心设计，以便迫使您将数据带到表中。例如，“这是你在客户调查中发现的吗?”
在此获取自己的此电子表格模板的副本．只需单击“文件”>“制作副本”以具有您自己的可自定义电子表格。
结论
“给我六个小时砍下一棵树，我会花第一个削尖斧头。”--abraham林肯
换句话说，准备成功。如果你正在运行一堆A / B测试，那就太棒了。如果你正在运行一堆A / B测试和进行精益和有效的研究，更好。
你越能优化你的优化过程，你从中获得的价值就越大。为了得到最好的结果，结合定性和定量的见解来提出更多的成功的测试想法。
想更多地了解转换率优化吗？在这里了解CRO。
并查看此示例HubSpot U/X团队的重新设计研究过程。
这篇文章由CONCERSIVEXL贡献。
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最初发布2017年6月9日11:00:00，2017年6月9日更新
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