A / B测试与机器学习有什么关系？

对于一些营销人员来说，A/B测试是显而易见的。

毕竟，没有什么比知道你的目标用户更喜欢哪种营销内容了，然后再将其发送给大众。

尽管测试是一种永恒的营销技巧，但它也会因为不确定性而让人有点沮丧。值得庆幸的是，当我们谈到对常规a /B测试的升级时，有一个不太可能的超级英雄——机器学习。

如果你在A/B测试后发现不确定或不必要的结果，你可能想要尝试机器学习，看看它是否能够优化你的A/B测试。

如果您希望A / B测试可以更简单和自动化，因此机器学习是您需要的缺失元素。在下一节中，我们将刷新A / B测试和机器学习的定义，然后了解他们如何共同努力，使您的生活成为一个营销人员的营销。

什么是A/B测试和机器学习?

在本节中，我们将潜入基础知识。这包括A / B测试是什么，机器学习是什么，以及它们如何有利于营销人员。

A / B测试

A / B测试是一种常见而强大的营销技术。在发送营销信息之前，营销人员将向一部分观众成员发送“测试”版本，以查看其更好。

使用A/B测试可以让你知道什么最能取悦你的用户。例如，如果你正在使用一个推广推文活动来支持一个新产品的发布，你可以使用自动化软件测试该推文的不同版本，这样你就可以知道如何向你的受众营销。雷竞技苹果下载官方版

看到哪些推文有最多的点击后，可以使用那版本在营销消息中，以及广告系列持续时间的模板。这样，订婚更有保证。

运行A / B测试非常简单．然而，你可能会在a /B测试中遇到一些障碍。

例如，您可能必须在收到任何确凿的结果之前进行最终选择，特别是如果您在截止日期紧张。

另一个可能的障碍?更多的人可能会喜欢选项A，但仍有一部分用户会选择选项B，而试图吸引这两种选择的营销人员可能会发现自己很受挫。

然而，谢天谢地，您可以使用机器学习来使A / B测试减少压力。让我们研究下一节中的方式 - 从机器学习开始是首先。

机器学习

机器学习是一种用于分析大数据集的技术。倾倒膨胀的联系人列表和目标受众 - 机器学习的日子已经一去不复返了，这是较快的，更准确，更大的规模。

为了进一步解释，让我们考虑一个例子——你是否使用社交媒体报道工具，比如Instagram见解？如果是这样，你已经在使用机器学习来让你的工作更有效率。社交媒体报告工具帮助那些使用机器学习的人发现客户如何参与社交媒体营销工作。

以下是营销人员需要了解的关于机器学习的内容:

如果你想让你的营销活动更个性化，对个人客户可能更有帮助，机器学习可以帮助你创建更紧密的客户细分，准确分析性能，并执行令人震惊的营销活动。

简而言之，机器学习碎片数小时的数据分析，这是营销的重要组成部分，使营销人员能够更加富有成效。事实上，谷歌发现了66％的营销领导者同意自动化和机器学习帮助他们的团队更多地关注战略营销活动。

机器学习帮助营销人员发现、优化、测量和创造受众。机器学习也有助于A/B测试。接下来，让我们深入了解这两者如何携手工作。

机器学习和A / B测试

我们已经结束了为什么A / B测试可以击中一些障碍 - 当您需要时，数据可能不会得出决定性，并且您可能会发现您的受众相对均匀分裂，并且大群更倾向于更有偏爱的选项。

机器学习的强大组成可以通过自动化A/B测试来帮助解决这些问题。机器学习的算法也能让营销人员更准确地分析结果。

例如，HubSpot的Lead Flow工具，一个组织所有有关leads的事情的工具，有一个有效的系统，使用户能够持续运行测试。换句话说，营销人员设置了测试，HubSpot完成了剩下的工作。

或者，你可以尝试像Optimizely这样的软件，这是一个雷竞技苹果下载官方版专门从事交付和实验的平台。一个营销人员使用优化将能够使用机器学习工具平台提供和测试营销消息，并提高转换和终身值。

通过使用机器学习，营销人员可以在a /B测试过程的许多关键步骤中更好地了解受众的需求。

为了确保测试将参加合适的客户，机器学习排序和分析频道-SUCH作为社交媒体渠道 - 帮助用户发现有价值的客户。这意味着，如果营销人员想要发现Twitter上的导线，机器学习可以快速彻底地完成。

技术的进步帮助了机器学习数据的可获取性及其在市场营销中的应用。例如，10年前，我们很难发现为你做A/B测试的软件，但内容管理系统(CMS)通常在他们的软件中内置了这个组件。雷竞技苹果下载官方版

今天的营销世界比以往比以往任何时候都更忙碌。您的营销方法应该更有效地跟上。通过自动化一些技术，例如A / B测试，您的下一个测试圆形可以是微风。