数据可视化101：如何为您的数据选择右图或图形

你和我为了工作筛选了很多数据。关于网站性能、销售业绩、产品采用、客户服务、营销活动结果的数据……这样的例子不胜枚举。

当你管理多个时内容资产，如社交媒体或博客，通过多种数据来源，它可能会被压倒性。你应该跟踪什么？实际上重要的是什么？您如何可视化和分析数据所以你可以提取洞察力和可操作的信息？

m更重要的是，当您同时忙于多个项目时，如何使报告更有效率?

其中一个努力慢下来的报告和分析是了解要使用的类型的图表 - 以及为什么。这是因为选择错误的视觉辅助或简单地违反最常见的数据可视化可能导致观看者混淆或导致错误的数据解释。

要创建澄清和提供正确的画布进行分析的图表，您应该首先了解您可能需要图表的原因。在这篇文章中，我将在为您的数据选择图表时介绍五个问题。

然后，我将概述您提供的14种不同类型的图表。

5个问题要求在决定使用哪种类型的图表时询问

1.您想要比较值吗?

图表非常适合比较一个或多个值集，它们可以轻松地显示数据集中的低值和高值。要创建比较图表，请使用这些类型的图形：

• 列
• Mekko.
• 酒吧
• 馅饼
• 线
• 散点图
• 子弹

你想展示某事的组成吗？

使用这种类型的图表来展示各个部件如何构成整个某些东西，例如用于移动访问者的设备类型，或者通过销售代表分解的总销售额。

要显示组成，请使用这些图表：

• 馅饼
• 堆积的酒吧
• Mekko.
• 堆积栏
• 区域
• 瀑布

3.您想了解数据的分发吗？

分发图表可帮助您了解异常值，正常趋势和值中的信息范围。

使用这些图表显示分发：

• 散点图
• Mekko.
• 线
• 列
• 酒吧

4.你对分析数据集的趋势感兴趣吗?

如果您想了解有关在特定时间段期间执行的数据集的更多信息，则存在具有非常好的特定图表类型。

你应该选择a:

• 线
• 双轴线
• 列

你想更好地了解价值集之间的关系吗？

关系图表适合于显示一个变量如何与一个或多种不同的变量相关。您可以使用它来展示如何产生肯定的影响，没有效果，或者对另一个变量产生负面影响。

当试图建立事物之间的关系时，可以使用以下图表:

• 散点图
• 泡沫
• 线

用于呈现数据的14种不同类型的图形和图表

为了更好地理解每个图表以及如何使用它们，下面是每种图表的概述。

1.列图表

列图用于显示不同项目的比较，或者它可以显示出随时间的物品的比较。您可以使用此格式来通过近日显示每次着陆页面或客户的收入。

为列图设计最佳实践：

• 使用一致的颜色在整个图表中，选择强调色以突出显示有意义的数据点或随时间的变化。
• 使用水平标签以提高可读性。
• 在0开始y轴要适当地反映图表中的值。

2.条形图

条形图，基本上是一个水平的柱状图，应该用来避免当一个数据标签很长或者当你有超过10个项目要比较时的混乱。这种类型的可视化也可以用来显示负数。

为栏图设计最佳实践：

• 使用一致的颜色在整个图表中，选择强调色以突出显示有意义的数据点或随时间的变化。
• 使用水平标签以提高可读性。
• 在0开始y轴要适当地反映图表中的值。

3.线形图

折线图显示了一段时间内的趋势或进展，可以用来显示许多不同类别的数据。在绘制连续数据集的图表时应该使用它。

为线图设计最佳实践：

• 仅使用实线。
• 不要绘制超过四行避免视觉分心。
• 使用合适的高度因此，线大约需要2/3的Y轴高度。

4.双轴图表

双轴图表允许您使用两个y轴和一个共享的x轴绘制数据。它与三个数据集一起使用，其中一个基于连续的数据集，另一个更适合按类别分组。这应该用于可视化这三个数据集之间的相关性或相关性的缺失。

为双轴图表设计最佳实践：

• 使用左侧的Y轴用于主变量因为大脑自然倾向于先看左。
• 使用不同的绘图样式为了示出两个数据集，如上所示。
• 选择对比色对于两个数据集。

5.区域图表

区域图表基本上是一个划线图，但x轴和线之间的空间填充了颜色或图案。它对于展示整体关系是有用的，例如将个人销售代表对一年的总销量贡献。它有助于您分析整体和个人趋势信息。

为区域图表设计最佳实践：

• 使用透明颜色所以信息不会在背景中模糊。
• 不要显示超过四类避免杂乱。
• 在图表顶部组织高度可变数据让它易于阅读。

6.堆积的条形图

这应该用于比较许多不同的物品并显示正在比较每个项目的组成。

为堆叠栏图设计最佳实践：

• 最好用来说明部分与整体关系。
• 用对比色为了提高清晰度。
• 使图表规模足够大查看组之间的相对大小。

7. Mekko图表

也称为Marimekko图表，这种类型的图形可以比较值，测量每个组合，并展示您的数据如何分布在每个上。

它类似于堆叠的栏，除了Mekko的X轴用于捕获值的另一个维度 -而不是时间进度表，就像柱状图一样。在下面的图形中，X轴将每个城市彼此进行比较。

图像ViaMekko图形

为Mekko图表设计最佳实践：

• 改变你的身高如果份量大小是一个重要的比较点。
• 不包括太多的复合值在每个酒吧内。如果您有很多，您可能希望重新评估如何呈现您的数据。
• 订购您的酒吧从左到右以这种方式暴露相关的趋势或消息。

8.饼图

饼图显示静态数以及类别如何代表整个整体的一部分 - 某事物的构成。饼图代表百分比中的数字，所有段的总和需要等于100％。

为饼图设计最佳实践：

• 不要说明太多类别确保切片之间的区别。
• 确保切片的值加起来等于100%。
• 订单切片根据它们的大小。

9.散点图图表

散点图或散点图图将显示两个不同变量之间的关系，或者它可以揭示分布趋势。当存在许多不同的数据点时，应该使用它，并且您希望突出数据集中的相似性。在寻找异常值或了解数据分发时，这非常有用。

为散点图设计最佳实践：

• 包括更多变量，例如不同的大小，以合并更多的数据。
• y轴从0开始准确地表示数据。
• 如果你使用趋势线，只使用最多两个让您的剧情易于理解。

10.泡沫图表

泡沫图类似于散点图，即它可以显示分发或关系。存在第三数据集，其由气泡或圆的大小表示。

设计气泡图的最佳实践:

• 按面积缩放气泡，而不是直径。
• 确保标签清晰可见。
• 使用圆形只要。

11.瀑布图表

应使用瀑布图来展示初始值如何受到中间值的影响 - 正或负面 - 并导致最终值。这应该用于揭示数量的组成。这是一个例子是展示总体公司收入如何受到不同部门的影响，并导致特定的利润数。raybet电子竞技

图表ViaBAANS咨询

设计最佳实践瀑布图表：

• 使用对比颜色突出显示数据集的差异。
• 选择温暖的颜色以表示增加和酷颜色以表明减少。

12.漏斗表

漏斗表显示了一系列步骤和每个步骤的完成率。这可用于跟踪销售过程或跨一系列页面或步骤的转换率。

为漏斗表设计最佳实践：

• 缩放每个部分的大小准确反映数据集的大小。
• 用对比色或一种颜色在渐变色调中，随着漏斗的尺寸减少，从最暗到最轻。

13.子弹图

子弹图揭示了目标的进展，将其与另一种措施相比，并以评级或性能的形式提供上下文。

为子弹图设计最佳实践：

• 使用对比颜色突出数据如何进展。
• 使用一种颜色以不同的色调来衡量进步。

14.热图

热图显示了两个项目之间的关系，并提供了额定值信息，例如高到低或差。使用不同的颜色或饱和度显示评级信息。

热图的最佳设计实践:

• 用一个基本和清晰的地图轮廓避免分散数据。
• 使用单色以不同的色调来表示数据的变化。
• 避免使用多种模式。