数据可视化的力量加上良好和糟糕的视觉效果

当您实际上可以了解它告诉您的情况时，数据无法秘密。

通过查看一系列数字和统计数据，不容易清除外卖。您需要以逻辑，易于理解的方式呈现数据，以便您可以以有效的方式应用您的学习。

人类大脑处理视觉信息比它处理文本更好 - 所以使用图表，图形和设计元素，数据可视化可以帮助您更容易地解释趋势和统计数据。但是，并非所有数据可视化都是相等的。（只需退房即可“为什么大多数人的图表和图表都看起来像废话”来理解我的意思。)

在本文中，我们将为您提供一些适用的方法，以确保您的数据可视化是有效的，并提供一些示例，在此过程中提供灵感。

什么是数据可视化？

数据可视化允许您以引人注目和易于摘要的方式组织数据。

它是关于代表视觉上下文中的数据，例如图表或地图，以帮助任何人查看它更好地理解意义这个数据。

数据可视化如何工作？

虽然通过文本共享的数据可能会令人困惑（更不用说Bland），以视觉格式表示的数据可以帮助人们更快速，轻松地从该信息中提取意义。数据可视化允许您揭示可能否则无法被解冻的模式，趋势和相关性。

静态与交互式数据可视化

数据可视化可以是静态的，也可以是交互式的。几个世纪以来，人们一直在使用静态数据可视化，比如图表和地图。交互式数据可视化稍新一些:它允许人们使用他们的计算机和移动设备深入到这些图表和图表的肮脏细节，然后交互式地改变他们看到的数据和它是如何处理的。

时间序列可视化

除了静态和交互式数据可视化之外，您还可以听到该术语时间序列可视化．时间序列可视化就像它听起来那样——在一段时间内跟踪数据或性能的视觉效果。这很重要，因为人们希望关注数据可视化的一个主要原因是显示变量随时间的变化。

时间序列数据可视化示例

有很多方法可以使用时间序列数据可视化 - 你会了解更多关于这些的以下，但这是一个快速列表，让您更好地了解了哪些视觉效果时间序列视觉效果．

• 折线图
• 条形图
• 面积图
• 子弹图

下载数据可视化的免费介绍，以帮助您在此处设计引人注目的图表和图形。

数据可视化最佳实践

在确定您将如何想象您的数据时，您要做的第一件事之一就是记住以下最佳实践。

1. 为您的数据选择最佳视觉，它是目的。
2. 确保您的数据易于理解和查看。
3. 为您的视觉和附近提供您的观众的必要背景。
4. 保持视觉尽可能简单和简单。
5. 用你的视觉来教育你的观众。

通过了解这些最佳实践，您现在可以想知道如何以有效的方式实际显示您的数据。好吧，有一个涉及数据可视化时的选项数量包括:

• 图表
• 桌子
• 图形
• 地图
• infographics.
• 指示板

在这些类别中的每一个中都是更具体的数据可视化方法。虽然以下10个方法列表不会涵盖全部选项，这些应该帮助您开始。

1.线条图表

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使用划线图来显示数据随着时间的推移来查看趋势和间隔。您可以使用单个或多个数据点进行此操作。

2.条形图

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使用条形图来比较组或类别，同时也显示清晰值。

3.散落图表

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使用散点图显示图表上的两个不同变量的值。

4.区域图表

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使用与您使用线图的类似方式使用区域图表。不同之处在于该线以下的区域填充有区域图表的颜色和/或纹理。两个区域和线条图表显示了值的演变。

5.地图

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使用地图显示地理位置的数据，并显示特定区域中的数据分发和比例。

6.指标

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如果要使用视觉显示数据，请使用指示符，如仪表或标签，这将清楚地显示随时间移动的方向移动的方向。

7.枢轴表

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使用数据透视表总结大量信息，同时特别突出最关键的数据。

8.子弹图

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像使用条形图一样使用项目符号图或图表。主要的区别在于，项目符号图允许你以一种看起来或感觉上不杂乱的方式包含更详细的信息和数据。

9.盒子情节

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使用盒子图来查看数据的分发 - 您将为您显示的每个属性都有一个盒子绘图。

10.矩阵

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使用矩阵来显示数百或数千个数据点、变量之间的关系，以便在一个位置上理解它们的相互作用。

准备感受到灵感？让我们来看看交互式和静态数据可视化的一些很棒的例子。

数据可视化的示例

以下是数据可视化的16个示例，分为两个主要部分：交互式和静态数据可视化。

交互式数据可视化的例子

1。为什么公共汽车束

这是一个复杂数据集的一个例子，以一种看起来和感觉像游戏的方式。在这种可视化中，Setosa显示了如何发生“总线束缚”，即，当公共汽车延迟时，稍后使多个总线同时到达单个停止。

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单独讲述这个故事将是非常困难的 - 相反，它们将其转化为一个交互式游戏，使数据更易于理解。虽然公共汽车沿途旋转，但您可以单击并按住按钮延迟总线。然后，你所要做的就是看看甚至看到短暂的延迟导致公共汽车一起束缚。

2。世界上的语言

DensienceDesign互动介绍了许多世界语言的非语言学家。他们所有2,678人。

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通过这篇文章，您可以探索共同的语言家族，查看使用频率最高的语言，以及查看世界各地使用哪种语言的地方。这是视觉讲故事:以通俗易懂的方式分析一个深入的主题。

3.按年龄分组的美国人口百分比

这是如何以引人注目的方式呈现单个数据集的示例。PEW研究创建了一个动画的GIF综合，以显示人口统计数据随着时间的推移。这是一个有效的方法，在整洁的包装中讲述更大的故事。

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此外，这种类型的微内容易于在社交或嵌入博客上分享，扩展内容的范围。（如果您想使用Photoshop制作您自己的GIF，这是一个逐步的教程。）

4.nfl的完整历史

在下面的交互式可视化图中，“Elo评级”——一种基于每场比赛结果的简单力量衡量方法——被计算为美国国家橄榄球联盟(NFL)历史上的每一场比赛。

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总收视率超过3万。观众可以比较每支球队的Elo，看看每支球队在几十年的比赛中表现如何。

5。美国感恩节谷歌航班

此视觉由Google趋势提供支持。它跟踪航班，因为他们在感恩节前一天飞往和美国。

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这种可视化从一天的开始就开始了，随着时间的推移就像电影一样播放，显示着在这个国家飞行的航班。

如果没有显示时间旁边的任何数字，观众都可以看到哪些时代对于国际航班，家庭航班和来自全国各地的不同枢纽的航班最受欢迎。

6。什么是世界变暖的世界？

曾经听过的一个版本的建议，“不要简单地显示数据讲述一个故事”？这正是彭博业务的这种可视化 - 它是互动部分，使故事从头到尾逐步移动。视觉解释理论声称可以通过自然原因解释全球变暖。

您将看到的第一件事是观察到的温度，因为它从1880年到今天的上升。

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当你向下滚动时，与观察到的内容相比，可视化将通过恰好与全球变暖有贡献，添加讲述的讲故事层。作者希望观众绘制的结论非常明确。

7.谁在叙利亚战斗的指南

许多不同群体之间的关系难以理解 - 特别是当有11个时，其中许多在与它们通常的群体相同的侧面，反之亦然。

但是使用表格格式和熟悉的视觉和颜色，Slate将此数据简化为简单，可消化和交互式格式。

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观众可以点击任何面孔，以便简洁地描述关系。

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8.最有价值的运动特许经营权

这是通过添加数据来讲述更深层次故事的示例。

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交互式视觉让用户看到每个团队的比赛年限，以及赢得的冠军数量。这为每支球队的历史和成功提供了一个更全面的视角。

9.美国风地图

这是一个类似的视觉图像，显示了2015年美国的风速和风向。

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这是一个很好的直观设计例子:速度是由直线移动的缓慢或快速表示，方向是由直线移动的方式表示。不需要任何数字，你只需点击地图就能立即清楚地知道总体趋势是什么。此外，将变量的数量限制在两个，使它更容易理解。

静态数据可视化的例子

10）新闻受众适应raybetapp政治频谱

这种视觉显示的数据组织在一个分布图上——这是一个有效的视觉选择，因为它允许观众看到每个媒体在一个频谱上的位置。

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在光谱上，每个媒体出口之间的距离很大。如果这些插座刚刚在另一个表格之后列出了一个，那么观众将无法看到每个人在上下文中站立的地方。

11.着名创意人的日常生活

使用书中的信息每日仪式通过梅森·菲雷，该网站展示了一定时间和活动分解着名的创造者的日常时间表。

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这是一个参与数据的一个例子（您可以通过个别活动探索时间表），它也是一个品牌的有效编辑件。

12.新闻的一年raybetapp

Echelon Insights创建了这个视觉，描绘了在Twitter上的最讨论的关于2014年的新闻报道。raybetapp

18450万推文是什么样的？Rad Spin艺术。

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13。问题的深度

当您想要说明规模时，静态数据可视化可能是使您的观点的好方法。下面的信息图表《华盛顿邮报》非常长的是......那是故意的。

在这种情况下，他们通过将该深度与高层建筑物，已知哺乳动物的最大深度，泰坦尼克型残骸的深度等，可以检测到来自飞机的深海信号的疯狂。

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这是简单的视觉效果和颜色梯度的大量使用。最后，将数据添加到新闻故事（在这种情况下，丢失的马来raybetapp西亚客机）提供了必要的上下文。

14。资助最终的前沿

虽然上面的信息图表很简单，但有些方法可以创建良好设计的信息图表，以提供大量数据。秘密？一种简单而干净的格式，使读者可以轻松理解数据。

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这个信息图表，由良好的杂志和五列创造的，分解了美国宇航局的五年预算，以展示金钱将如何以及何地花费。此外，它有一个主题设计 - 全面获胜。

15.明爱年度报告

并非所有数据可视化都需要动画。当使用真实例子的真实数据可视化时，结果可以令人惊叹。此视觉的设计者采用了年度报告中包含的数据的独特方法。

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该组织为奥地利的吸毒成瘾者提供了支持，因此Luttenberger专注于通过现实生活视觉传播使命。例如，这种购物车可视化代表了福利接收者每天都能负担得起的大多数生活必需品。

16。奥地利太阳能年度报告

虽然有很多方法来可视化数据，但是使用经过实际创建的信息，虽然可以创建数据可视化可以非常深刻。

这份年度报告来自奥地利太阳能使用实际的太阳能来通过页面上的太阳激活墨水将公司的数据带到生命。raybet电子竞技

在开发您的方法时，上面的数据可视化的良好示例很好。但是，它也很重要，我们考虑到了解数据可视化的有效方法，以便您知道要避免的内容 - 所以，让我们接下来涵盖一些坏的例子。

坏数据可视化示例

有很多方法可以出错的数据可视化。

例如，看看这个2013年MLS工资数据可视化示例．这张图表上信息量之大，让人读起来很困难。

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此外，变量的规模需要受众成员显着放大以读取数据。用于描绘数据的一些框似乎是垂直的，而大多数是水平的，这也使信息混淆读取。

当您在单个视觉中包含许多完全不同的变量时，对于受众成员来说，它也变得复杂 - 以下图表是一个示例。

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你想要做的其他事情是确保你没有比它需要的视觉更复杂。例如，此图表具有许多由3D条示出的变量。此图不需要是3D - 实际上，它只是使信息更难以理解和观看。

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最后，让我们查看一些数据可视化工具，以帮助使此过程更简单。

数据可视化工具

有很多数据可视化资源reybet雷竞技下载今天可用，但下面的列表在这里有助于您启动。不要害怕测试一些选项，以确定哪种选项适合您的需求（和数据）。

载体

HUBSPOT.优惠数据可视化的几个选项，特别是在内举报．你可以以多种方式创建图形和图表取决于您的偏好。

还有一个仪表板和报告加载项这可以缓解数据可视化的过程。最后，HUBSPOT允许您管理数据和仪表板， 也定制他们，以一种适合您的特定需求的方式。

2. Tableau桌面

Tableau Desktop的数据可视化软件雷竞技苹果下载官方版提供实时分析与交互式仪表板，使您能够轻松地发现趋势，模式和见解。

有易于制作的地图，指示器和更多的视觉效果，以及简单的分析，允许您从计算，参考线和预测中导出可操作的信息，并导致视觉效果。

3.Chartio

Chartio的数据可视化工具提供用户可供选择的15种图表有多种变体，如果您知道如何使用数据编程语言，甚至还有更多的选项。

使用Chartio，您可以将所有数据从位于位置携带亚马逊红移，浏览您的数据视觉SQL解决方案，创建和管理自定义图表和视觉效果，并轻松分享它们（通过网页，Slack，电子邮件的PDF报告等）。

4. DataBox.

DataBox.提供了许多方法来上传您的数据并有效创建视觉效果来得出结论。

有超过70个集成可以快速轻松地帮助您使用预构建的仪表板和报告创建视觉效果。您还可以创建自定义指标。DataBox然后允许您连接到Google纸张或SQL数据库，或者您可以通过API将其推送和共享您的数据。

5.谷歌图表工具

谷歌图表工具允许您在许多交互式，可自定义的图表和数据工具的帮助下在您的网站（和移动）上可视化实时数据。使用Google图表的最常用方式简单的JavaScript，你嵌入你的网页．并通过使用DataTable类，您可以轻松地在图表类型之间切换。

通过数据可视化变得更好

通过数据可视化，您将能够确定、讨论并根据自己的见解采取行动以更容易更有效的方式。因此，查看上面的示例以获得灵感（以及作为避免的内容的引用！）和实验，并使用这些工具来确定最适合您的需求和目标的作品。

编者按:这篇文章最初发表于2015年3月，为了新鲜、准确和全面而进行了更新。