数据可视化是一种强大的工具,以以参与方式传送复杂信息。通过可视化信息,我们的大脑可以更有效地合成和保持内容,提高其影响。但是,如果数据没有正确可视化,则可以做得更多的损坏而不是好。错误的演示文稿可以缩短数据的信息,或者更糟糕的是,完全歪曲。

这就是为什么好的数据可视化依赖于良好的设计。而且它只是不仅仅是选择正确的图表类型。这是关于呈现信息,以便易于理解和直观导航,使观众尽可能小的腿部。当然,并非所有设计师都是数据可视化专家,这就是我们看到的大部分视觉内容的原因,良好,少于恒星。这里有10个数据可视化错误,您可能正在制作,并快速修复它们以补救它们。

1)犯罪派段

饼图是一些最简单的可视化,但它们通常是过于复杂的。段应直观地订购(并且他们不应包含超过五个部分)。以下是订购饼图的两种方法,这两种方式都将读者注意到最重要的信息。

选项1:将最大的部分放在12点钟,顺时针展开。将第二大部分放在12点钟,逆时针进行。剩余部分可以放在下面,继续逆时针。

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选项2:在12点钟开始最大的部分,顺时针展开。放置剩余的部分降序顺时针顺序。

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2)在线图中使用非实线

虚线和虚线可以分散注意力。相反,使用易于区分的实线和颜色彼此。

图表-IP2.

3)不直观地安排数据

您的内容应以逻辑和直观的方式呈现,以通过数据引导读者。按字母顺序,顺序或按值订购类别。

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4)模糊您的数据

确保无需数据丢失或阻碍。例如,在标准区域图中使用透明度以确保查看器可以看到所有数据。

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5)让读者做更多的工作

使其尽可能简单地通过将读者与图形元素助使读者来理解数据。例如,将趋势线添加到散点图中以突出趋势。

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6)歪曲数据

确保所有表示都准确无误。例如,气泡应根据区域,而不是直径缩放。

图表提示

7)在热图上使用不同的颜色

有些颜色脱颖于其他颜色,给予该数据的不必要权重。相反,使用具有不同色调的单色或两种类似颜色之间的频谱来显示强度。

图表-IP7.

8)制作棒太宽或太薄

与您的演示文稿有诱人的创意,但保持事情一致帮助您的观众。条形图中的条形之间的空间应为½巴宽度。

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9)难以比较数据

比较是展示差异的有价值的方法,但如果您的观众不能,这是无用的容易地比较。确保以允许读取器将数据并排比较数据的方式呈现所有数据。

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10)使用3D图表

虽然它们看起来很令人兴奋,但是3D形状可以扭曲感知并因此歪曲数据。用2D形状粘在一起以确保准确呈现数据。

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有关设计最佳数据可视化的最佳实践的更多信息,请下载我们的免费电子书,数据可视化101:如何设计图表和图形

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最初发布于2014年5月28日上午8:00:00,2017年7月28日更新

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