我们会用大数据解决大问题吗?为什么新兴技术正处于十字路口

几天前，我和我的女朋友就咖啡因进行了一场辩论(让我们称之为讨论)。

我读到它会降低食欲。她不同意，说咖啡因实际上增加了我们翻箱倒柜的冲动。

谁是对的?

这不仅取决于你问谁，而且如何．

这听起来是显而易见的，但是你使用谷歌搜索的方式直接影响你的搜索结果。

像“咖啡因会增加食欲吗”这样的问题会增加咖啡因和饥饿感之间的联系。如果你使用“减少”或“抑制”这样的词，情况就相反了。

输入“咖啡因是如何影响食欲的”或“咖啡因和食欲”是揭示真相的最好方法——或者至少是大多数研究人员现在认为是正确的。

我们的谈话强调了一个事实，即搜索引擎是不客观的。它们是为人类设计的工具，人们总是受到自己的信仰、偏见和经历的影响。

很容易看到我们的世界观如何影响我们熟悉的工具，比如搜索引擎，但当我们看到新兴技术时，这种联系变得更加棘手——也更加重要。

人工智能(AI)和机器学习现在让普通公民(即那些不一定富有或强大的人)拥有了一种不成比例的能力，可以在很大程度上影响人们的心灵和思想。

我们正处在历史的关键时刻，我们可以共同选择使用这项技术为善，或者利用人们的偏见和信仰系统。

机会的范围

这是数据科学和机器学习的早期阶段。当个人和组织都开始尝试新兴技术时，就会有各种各样的应用。

在光谱的一端(让我们称之为极右翼)，是2016年的美国大选。差不多两年之后，我们仍然在学习特朗普的竞选团队如何利用心理特征来激励选民。

对大量数据集的分析使特朗普的团队能够创建有针对性的Facebook广告，这加强了一些选民的政治和文化信仰。很多人认为这是滥用日益强大的技术。

这样的组织DataKind生活在连续体的另一端。这个数据科学界与社会变革组织合作，应对教育、贫困、健康、人权、城市和环境等方面的挑战。

大多数应用程序都处于中间位置。企业正在学习如何利用数据和机器学习来获取资本收益。

这未必是件坏事。毕竟，大多数公司都被激励着尽可能多地赚钱来服务他们的员工、股东和/或创始人。
当公司利用社交平台追逐弱势群体时，基于数据的资本主义感觉更加黑暗;传播幸福。

我们一直都有广告，但我们在网上遇到的小众定位和海量数据正在扼杀我们的注意力广度。这也助长了对即时满足的需求。

我领导HubSpot团队进行建设GrowthBot-一个营销和销售聊天机器人。如你所知，机器人是一种自动计算机程序，旨在模拟与人类用户的对话。

它使用人工智能(一种能够执行通常需要人类智能的任务的计算机系统)来处理数据。GrowthBot集成了十几种系统和api，帮助人们在更少的分心下完成更多工作。

我们是在用GrowthBot赚钱吗?是的。HubSpot是一家盈利性企业。与此同时，我们正在开发这项技术，以帮助人们重新集中注意力。
每个人都被噪音和数据淹没了。我们的机器人在幕后工作，进行研究、连接账户、提取文件和执行日常任务，让用户体验这些难以捉摸的流动状态．

反对大数据

随着技术的突飞猛进，人们对机器学习的抵触情绪也越来越强烈。有些人认为人工智能将是人类的毁灭。别人害怕这将取代他们的工作．

我明白了。从汽车制造到娱乐业，我们都看到了技术革新。

然而，人与机器之间还是有本质区别的。
计算机擅长处理、存储和解释数据和信息．
人类有独特的能力来发展洞察力，回顾数据，决定下一步，并创造性地思考。

计算机不能有“啊哈”时刻或提出见解，就像人类总是很难存储和处理大量数据一样。

我们可以对人工智能和算法做出同样的区分。如果你担心它们是如何影响行为的，让我们澄清一个常见的误解:技术本身并不能改变人们的心灵和思想。

相反，它能让有动机的群体(比如特朗普竞选团队)识别并潜在利用我们的偏见。我们在网上分享、搜索、喜欢和发布的一切，都是关于我们是谁、我们相信什么的全面资料。

将其与我们的社交图谱(我们创建和培育的在线网络)结合起来，数据科学就可以对我们最深层的心理做出惊人准确的结论。

例如，数据科学家可以(以高度的准确性)预测某人是否相信气候变化，基于他们对全国步枪协会(NRA)的支持。

我们如何才能在机器学习方面变得更聪明?

正如我之前所说，我们已经到了一个重要的十字路口。我们将使用新技术来改善每个人的生活，还是为有权有势的人和组织的议程提供燃料?

我当然希望是前者。我们中很少有人会竞选总统或领导一个社交媒体帝国，但我们都可以帮助改变这一局面。

用批判的眼光看待信息。

大多数人不会停止使用Facebook、谷歌或社交媒体平台，所以请保持健康的怀疑态度。记住，互联网永远不会是客观的。问问题，得出你自己的结论。

从专业记者那里获取头条新闻。

寻找可靠的渠道获取当地、国家和世界事件的新闻。raybetapp我依赖《纽约时报》和《华尔街日报》。你可以选择你自己的来源，但不要相信你的姑妈玛姬刚刚在Facebook上发布的“文章”是合法的。

用开放式的问题进行搜索。

研究人员发现咖啡因通常不会增加饥饿感。我女朋友通常是对的，但我想这次轮到我赢了。底线是:尽量客观地使用互联网。使用中性词和开放式问题。不要鼓励与你的语言有偏见的联系。

教育孩子网上的主观性。

网络读写能力越来越重要。所有年龄段的孩子(甚至许多老年人)都需要了解如何进行开放式搜索，如何审查信息源，以及如何更批判性地思考他们在网上看到的东西。

超越利润。

也许你是一位试图将机器学习、机器人或大数据整合到你的产品中的企业主。或者，你是一名积极与人工智能合作的技术创始人。无论哪种情况，你们都有机会帮助我们使新技术更合乎道德、更公平、更高效。

看看文本分析软件。雷竞技苹果下载官方版我们可以用这项技术来分析古代历史，了解人类是如何进化的。相反，我们试图纠正语法编辑器，并建议销售副本，将浏览器转换成买家。

显然，这些应用程序没有任何问题。他们可能不会伤害任何人。然而，它们可以推动我们的世界向前发展。文本分析可以帮助破解棘手的社会挑战。

如果你有机会增加价值，丰富生活，那就抓住它。尽你所能好好利用数据。

我们都在一起

请知道，我不是在给自己或我的公司一个通行证。raybet电子竞技我知道GrowthBot不能治愈癌症。但是，我们正在努力帮助人们集中精力，完成更多的工作，并实现他们自己的天才。

例如，如果我们能帮助癌症研究人员深入研究并发现新的见解，那么我们就实现了我们的目标。

人工智能和机器学习仍处于起步阶段。这就是为什么这个时刻如此重要。我们都可以影响新技术的发展。我们可以管理自己的消费和游说，让大数据被用于建设性的追求。

尽你所能地学习，观察政治、商业和你自己的影响力范围内正在发生的事情。待通知。我知道很容易感到不知所措或幻灭，但我们负担不起。我们需要你的声音。我们需要你的想法。