普通的机器学习英语指南与深度学习

商业世界经常使用术语机器学习，深度学习和人工智能作为可互换的流行语。问题？每个人都与兄弟姐妹不同。使用这么多术语描述了不同的AI拼图的不同作品，它很容易误解各种组件。

AI在商业和政府几十年来临，但对许多部门来说仍然是一个相对较新的补充。数据科学与机器学习之间的线条开始模糊不熟悉该行业的人，但专业人士越来越重要，了解这项技术正在改变我们的世界。

例如，Facebook使用AI扫描照片（谷歌）与广告商匹配人和信息。Netflix使用该技术推荐编程并驱动其内容决策。您将被努力命名一个主要品牌，这些品牌并不至少研究如何利用和实施AI进入其商业模式。

在为解决方案购物之前，有助于对此看似神奇的技术背后的力学知识有所了解。

机器学习和深度学习如何相关？

我的团队在过去两年中使用了机器学习。事实上，我们是第一个建立一个开发商之一艾聊天- 我们的叫做喊出来- 谷歌家。我们的机器人允许用户利用口头线索在大约60秒内向家人和朋友决定生日贺卡。

该软件依赖雷竞技苹果下载官方版于强大的机器学习算法。我们编写了Chatbot来识别姓名，电话号码和自然语言消息 - 它理解俚语和上下文语言等。我们喂机器人的真实数据越多，我们可以收集的反馈就越多。随着时间的推移，软件学习并提高雷竞技苹果下载官方版它给出的结果。

自然语言处理（NLP）是一种强大的机器学习段，使软件能够在口头和文本中检测人类语音的细微差别。雷竞技苹果下载官方版根据最近的一项研究，40％的大型企业使用NLP进行数据分析和客户服务等任务。

这是深度学习发挥的地方。

深入学习，而仍然是机器学习的一部分，是一种新的和更复杂的分析大量数据的方法，这使我们能够解决之前无法解决的问题。

深度学习算法解析数据以进行明智的决策，作为自动化的基础。曾经想过为什么Netflix似乎预测节目将如此准确地享受？这些推荐引擎已成为如此精致超过80％的显示用户观看在服务上是因为建议。

谷歌alphano零是深度学习的另一个伟大榜样。alphago零最近击败了中国古代古代游戏的世界冠军。在世界上最好的，零继续通过对自身的游戏和学习这些比赛来努力改善。它不仅被认为是世界上最好的，但它的神经网络也不断变得更聪明。

想象一下，技术不仅改变娱乐和竞争，而且还被每个行业的利用。潜力是无限的 - 如果你准备接受这个勇敢的新世界。

AI的应用和进步

仍然不确定你是否需要爬上AI火车？您不需要探索甚远寻找众多公司的示例，大小，浸入水中。预计AI系统的全球支出将是到2020年达到460亿美元，根据一项研究。

HUBSPOT，您现在正在浏览的网站，一直在投资机器学习和人工智能。Hubspot最近获得了Kemvi一台机器学习启动，开发一个平台，帮助公司通过AI的力量与潜在客户建立更深层次的关系。事实上，Gartner估计30％的公司将在2020年将其销售部门使用AI。

虽然Google的Tensorflow和Facebook的Pytorch是AI竞技场中使用的主要开发人员工具，但两款软件仍然很复杂。雷竞技苹果下载官方版

请记住，您的AI努力不必过于复杂。在自动化方面的最佳地点是需要进行重大管理工作的手动流程。财务流程，数据进入，欺诈检测和客户忠诚度只有几个区域，其中AI可以产生巨大的差异。

通过自动化更好地生活

通过将多个AI系统插入您的业务，您可以降低成本，提高生产力，并成为更高效的企业。一旦机器学习接受了大部分团队忙碌的忙碌工作，人们就可以从平凡的任务中解放并能够将能源集中在创新上，以推动业务前进。

特别是，您的营销团队将欣赏有机会在想象中花费更多时间而不是乏味。营销中没有自动化不足，并且已经有大量的工具可以解决几乎任何问题。

例如，电子邮件营销算法可以确定最有可能引出特定响应的内容。像Phrasee和Persido这样的平台允许公司使用NLP创建自动主题行，正文副本和呼叫操作。

这些AI生成的头条新闻超过人类95％的时间，内容的参与率优于人类100％的时间。这对一个营销平台来说是令人印象深刻的改进。想象一下，如果您能够立即推出多个工具！

AI和机器学习将解锁全新的新工具，以帮助营销人员 - 以及一般的企业 - 成长和卓越。即插即用的AI解决方案的真正美是它们相互补充的方式。由于它们对数据的共同依赖，这些平台在为商业周期增加了更多价值时变得更加智能，更准确，更准确，更准确，更有效。AI革命正在进行中，但真正令人兴奋的进步尚未到来。从来没有更好的时间探索丰富的可能性。