简单英语机器学习与深度学习指南

商业世界经常使用机器学习、深度学习和人工智能等术语作为通用术语。问题出在哪里？每一个都有其独特的不同于它的兄弟姐妹。有这么多术语描述同一个AI拼图的不同部分，很容易误解不同的组件。

人工智能在商业和政府领域已经存在了几十年，但对于许多部门来说，它仍然是一个相对较新的补充。对于那些不熟悉数据科学和机器学习的人来说，两者之间的界限开始模糊，但对于专业人士来说，了解这项正在改变我们世界的技术越来越重要。

例如，Facebook使用人工智能扫描照片（谷歌也是如此），将人物和信息与广告商进行匹配。Netflix利用这项技术来推荐节目并推动其内容决策。你很难说出一个主要品牌的名字，而这个品牌至少没有研究如何在其商业模式中利用和实施人工智能。

在寻找解决方案之前，了解这种看似神奇的技术背后的机制是很有帮助的。

机器学习和深度学习有什么关系？

在过去的两年里，我的团队一直致力于机器学习。事实上，我们是最早构建人工智能聊天机器人-我们的叫做ShoutOut-谷歌主页。我们的机器人允许用户利用口头提示在大约60秒内口述生日卡片给家人和朋友。

该软件依赖雷竞技苹果下载官方版于强大的机器学习算法。我们对聊天机器人进行了编码，以识别姓名、电话号码和自然语言信息——它能理解俚语和上下文语言等。我们向机器人提供的真实数据越多，我们可以收集的反馈就越多。随着时间的推移，软件会学习并改进它给出的结果。

自然语言处理(NLP)是机器学习的一个强大部分，使软件能够检测人类语言的细微差别，无论是口头的还是文本的。雷竞技苹果下载官方版根据最近的一项研究，40%的大企业在数据分析和客户服务等任务中使用NLP。

这就是深度学习发挥作用的地方。

深度学习虽然仍然是机器学习的一个子集，但它是分析大量数据的一种新的更复杂的方式，它允许我们解决以前无法解决的问题。

深度学习算法分析数据，做出明智的决策，是自动化的基础。有没有想过为什么Netflix能如此准确地预测出你会喜欢的剧集?这些推荐引擎已经变得如此精炼超过80%的节目是用户观看的关于这项服务是因为有人推荐。

谷歌的阿尔法归零是深度学习的另一个很好的例子。AlphaGo Zero最近击败了中国古代围棋比赛的世界冠军。在击败世界上最好的选手之后，Zero通过与自己比赛并从这些比赛中学习，不断进步。它不仅被认为是世界上最好的，而且它的神经网络也在不断地变得更聪明。

想象一下，技术不仅改变了娱乐和竞争，而且还被每个行业所利用。潜力是无限的——只要你准备好拥抱这个勇敢的新世界。

人工智能的应用与进展

还不确定你是否需要登上人工智能列车？你不需要看得太远，就可以找到许多公司的例子，无论是大公司还是小公司。预计全球在人工智能系统上的支出将增加到2020年达到460亿美元，根据一项研究。

HubSpot，就是你现在正在浏览的网站，一直在投资机器学习和人工智能。HubSpot最近收购了Kemvi，一家机器学习初创公司，正在开发一个平台，通过人工智能的力量帮助公司与潜在客户建立更深入的关系。事实上，Gartner估计30%的公司将在2020年之前在销售部门使用人工智能。

虽然谷歌的TensorFlow和Facebook的PyTorch是AI领域的主要开发工具，但这两款软件仍然相当复杂。雷竞技苹果下载官方版

记住，你的人工智能并不需要过于复杂。就自动化而言，最好的起点是需要大量管理工作的手工流程。财务流程、数据输入、欺诈检测和客户忠诚度只是人工智能可以发挥巨大作用的几个领域。

自动化让生活更美好

通过将多个AI系统插入到您的业务中，您可以降低成本，提高生产率，并成为一个更高效的企业。一旦机器学习占据了团队的大部分工作，人们就可以从平凡的任务中解放出来，集中精力进行创新，推动业务向前发展。

特别是，你的营销团队将会感激有机会花更多时间在创意上，而不是单调乏味。市场营销并不缺乏自动化，而且已经有很多工具可以解决几乎任何问题。

例如，电子邮件营销算法可以确定最有可能引起具体回应的内容。像Phrasee和Persado这样的平台允许公司使用NLP来创建自动的主题行、正文副本和行动呼吁。

这些人工智能产生了头条新闻95%的时间都比人类表现出色内容的参与率在任何时候都超过人类。对于一个营销平台来说，这是一个令人印象深刻的进步。想象一下，如果您能够一次推出多个工具，会产生怎样的影响!

人工智能和机器学习将开启一套全新的工具，帮助营销人员——以及一般企业——成长和超越。即插即用AI解决方案的真正魅力在于它们能够相互补充。由于对数据的共同依赖，这些平台随着时间的推移变得更智能、更准确、更高效，同时为商业周期增加更多价值。人工智能革命正在进行，但真正令人兴奋的进步还没有到来。没有比现在更好的时机去探索各种可能性的财富。