数据可视化101：如何为您的数据选择右图或图形

你和我为了工作筛选了很多数据。关于网站性能、销售业绩、产品采用、客户服务、营销活动结果的数据……这样的例子不胜枚举。

当你管理多个内容资产，如社交媒体或博客，通过多种数据来源，它可能会被压倒性。你应该跟踪什么？实际上重要的是什么？如何可视化和分析数据这样你就能获得见解和可操作的信息?

米更重要的是，当您同时忙于多个项目时，如何使报告更有效率?

让我自己的报告和分析变慢的一个难题是理解使用什么类型的图表——以及为什么。这是因为选择错误的视觉辅助工具或简单地默认为最常见的数据可视化类型可能会导致与查看者的混淆或导致错误的数据解释。

要创建阐明并为分析提供正确画布的图表，您应该首先理解可能需要图表的原因。在本文中，我将介绍在为数据选择图表时要问自己的五个问题。

然后，我将概述14种不同类型的图表，你可以使用。

决定使用哪种图表时要问的5个问题

1.您想要比较值吗?

图表非常适合比较一个或多个值集，它们可以轻松地显示数据集中的低值和高值。要创建比较图表，请使用这些类型的图形：

• 列
• Mekko
• 酒吧
• 馅饼
• 行
• 散点图
• 子弹

你想展示某事的组成吗？

使用这种类型的图表来展示各个部件如何构成整个某些东西，例如用于移动访问者的设备类型，或者通过销售代表分解的总销售额。

要显示组成，请使用这些图表：

• 馅饼
• 堆积的酒吧
• Mekko
• 堆叠柱
• 区域
• 瀑布

3.您想了解数据的分布吗?

分发图表可帮助您了解异常值，正常趋势和值中的信息范围。

使用这些图表显示分发：

• 散点图
• Mekko
• 行
• 列
• 酒吧

4.你对分析数据集的趋势感兴趣吗?

如果您想了解有关在特定时间段期间执行的数据集的更多信息，则存在具有非常好的特定图表类型。

你应该选择a:

• 行
• 双轴线
• 列

5.您想更好地理解值集之间的关系吗?

关系图表适合于显示一个变量如何与一个或多种不同的变量相关。您可以使用它来展示如何产生肯定的影响，没有效果，或者对另一个变量产生负面影响。

当试图建立事物之间的关系时，可以使用以下图表:

• 散点图
• 泡沫
• 行

用于呈现数据的14种不同类型的图形和图表

为了更好地理解每个图表以及如何使用它们，下面是每种图表的概述。

1.列图表

柱状图用于显示不同项目之间的比较，也可以显示项目随时间的比较。你可以使用这种格式在截止日期前查看每个登陆页面或客户的收益。

为列图设计最佳实践：

• 使用一致的颜色在整个图表中，选择强调色以突出显示有意义的数据点或随时间的变化。
• 使用水平的标签以提高可读性。
• y轴从0开始要适当地反映图表中的值。

2.条形图

条形图，基本上是一个水平的柱状图，应该用来避免当一个数据标签很长或者当你有超过10个项目要比较时的混乱。这种类型的可视化也可以用来显示负数。

柱状图的最佳设计实践:

• 使用一致的颜色在整个图表中，选择强调色以突出显示有意义的数据点或随时间的变化。
• 使用水平的标签以提高可读性。
• y轴从0开始要适当地反映图表中的值。

3.线形图

折线图显示了一段时间内的趋势或进展，可以用来显示许多不同类别的数据。在绘制连续数据集的图表时应该使用它。

为线图设计最佳实践：

• 只使用实线。
• 不要绘制超过四行避免视觉分心。
• 使用合适的高度所以这两条直线大约占y轴高度的2/3。

4.双重轴图

双轴图表允许您使用两个y轴和一个共享的x轴绘制数据。它与三个数据集一起使用，其中一个基于连续的数据集，另一个更适合按类别分组。这应该用于可视化这三个数据集之间的相关性或相关性的缺失。

设计双轴图表的最佳实践:

• 使用主变量左边的y轴因为大脑自然倾向于先看左。
• 使用不同的绘图样式为了示出两个数据集，如上所示。
• 选择对比色对于两个数据集。

5.面积图

区域图表基本上是一个划线图，但x轴和线之间的空间填充了颜色或图案。它对于展示整体关系是有用的，例如将个人销售代表对一年的总销量贡献。它有助于您分析整体和个人趋势信息。

设计面积图的最佳方法:

• 使用透明颜色所以信息不会在背景中模糊。
• 不要显示超过四个类别避免杂乱。
• 在图表顶部组织高度可变数据让它易于阅读。

6.堆叠柱形图

这应该用于比较许多不同的物品并显示正在比较每个项目的组成。

堆叠条形图的最佳设计实践:

• 最好用来说明部分与整体关系。
• 用对比色更清晰。
• 使图表比例足够大查看组之间的相对大小。

7. Mekko图表

也称为Marimekko图表，这种类型的图形可以比较值，测量每个组合，并展示您的数据如何分布在每个上。

它类似于堆叠条，除了mekko的x轴用于捕获您的值的另一个维度而不是时间进度表，就像柱状图一样。在下面的图表中，x轴将每个城市相互比较。

图像通过Mekko图形

为Mekko图表设计最佳实践：

• 改变你的身高如果份量大小是一个重要的比较点。
• 不要包含太多的复合值在每一个酒吧。如果您有很多数据，您可能需要重新评估如何呈现数据。
• 订购您的酒吧从左到右以这种方式暴露相关的趋势或消息。

8.饼状图

饼图显示静态数字和类别如何代表整体的一部分——某物的组成。饼状图以百分比表示数字，所有分段的总和需要等于100%。

设计饼图的最佳实践:

• 不要说明太多类别确保切片之间的区别。
• 确保切片的值加起来等于100%。
• 订单片根据它们的大小。

9.散点图图表

散点图或散点图图将显示两个不同变量之间的关系，或者它可以揭示分布趋势。当存在许多不同的数据点时，应该使用它，并且您希望突出数据集中的相似性。在寻找异常值或了解数据分发时，这非常有用。

为散点图设计最佳实践：

• 包括更多变量，例如不同的大小，以合并更多的数据。
• y轴从0开始准确地表示数据。
• 如果你使用趋势线，只使用最多两个让您的剧情易于理解。

10.泡沫图表

气泡图类似于散点图，它可以显示分布或关系。还有第三个数据集，由气泡或圆圈的大小表示。

设计气泡图的最佳实践:

• 按面积缩放气泡，而不是直径。
• 确保标签清晰可见。
• 使用圆形的形状只有。

11.瀑布图

应该使用瀑布图来显示初始值是如何受到中间值的影响的——不管是正的还是负的——以及最终值。这应该用来揭示一个数字的组成。这方面的一个例子是展示公司的整体收入是如何受到不同部门的影响，并导致一个特定的利润数字。raybet电子竞技

图表Via博安公司咨询

设计最佳实践瀑布图:

• 使用对比色突出数据集的差异。
• 选择暖色表示增加，冷色表示减少。

12.漏斗表

漏斗图显示了一系列步骤和每个步骤的完成率。这可以用于跟踪一系列页面或步骤中的销售过程或转化率。

设计漏斗图的最佳实践:

• 缩放每个部分的大小准确反映数据集的大小。
• 用对比色或一种颜色随着漏斗大小的减小，从最暗到最亮的渐变色调。

13.子弹图

项目符号图显示朝着一个目标的进展，将其与另一个度量进行比较，并以评级或表现的形式提供上下文。

为子弹图设计最佳实践：

• 使用对比色以突出数据的进展情况。
• 使用一种颜色以不同的色调来衡量进步。

14.热点图

热图显示了两个项目之间的关系，并提供了额定值信息，例如高到低或差。使用不同的颜色或饱和度显示评级信息。

热图的最佳设计实践:

• 用一个基本和清晰的地图大纲避免数据分散注意力。
• 使用单色以不同的色调来表示数据的变化。
• 避免使用多种模式。