非结构化数据Vs.结构化数据:3分钟概要

大多数营销者认为数据驱动意味着使用网络参数来告知他们所做的每一个决定。但这并不是数据驱动的。这是谷歌分析驱动的。为了真正成为数据驱动型的，我们必须提醒自己数据的实际定义——所有类型的信息。

定性数据或非结构化数据是最有洞察力的信息类型之一。它可以揭示你的客户对你的品牌的真实看法和感受，这是很难从定量数据或结构化数据中提取的。

就连亚马逊(Amazon)的首席执行官杰夫·贝佐斯(Jeff Bezos)也热衷于使用定性数据来推动战略。“我注意到的一件事是，当轶事和数据不一致时，轶事通常是正确的。你测量(数据)的方式有问题。在乔治·布什总统中心接受台上采访．

不过，贝佐斯对客户反馈的热爱不应该迫使你在制定下一次营销活动时用定性数据取代定量数据。它应该迫使您使用这两种数据来源来告知您的策略。通过结合网络参数和客户反馈，你可以充分了解你的营销计划的有效性。

如果您想要更深入地解释什么是定性数据或非结构化数据，什么是定量数据或结构化数据，请查看这两个数据源的具体内容以及可以使用哪些工具来存储和分析它们的快速概要。

使用回归分析和数据透视表等标准数据分析方法和工具来检查非结构化数据也很困难。

由于不能在典型的数据库中存储和组织非结构化数据，所以需要将它们存储在Word文档或非关系NoSQL数据库,就像Elasticsearch或Solr，它可以执行单词和短语的搜索查询。

此外，由于您不能使用标准的数据分析方法和工具从非结构化数据中提取见解，因此您可以手动分析或使用NoSQL数据库中的分析工具来检查非结构化数据。然而，为了有效地使用这些工具，您需要高水平的技术专长。

不过，如果你能成功地从非结构化数据中提取见解，你就能深入了解客户的偏好和他们对你品牌的看法。

1.调查结果

每次从客户那里收集反馈信息时，都是在收集非结构化数据。例如，带有文本响应的调查是非结构化数据。

虽然不能在数据库中收集这些数据，但它们仍然是有价值的信息，您可以使用它们为业务决策提供信息。

2.社交媒体的评论

如果你曾经收到过来自客户的社交媒体评论和反馈，那么你看到的就是非结构化数据。

同样，这不能在数据库中收集，但是您需要注意这个反馈。您甚至可以将其存储在Word文档中进行跟踪。

3.电子邮件响应

与调查回复类似，电子邮件回复也可以被视为非结构化数据。

您收到的反馈是重要的信息，但不一定要在数据库中收集。

4.电话录音文本

你的客户服务和销售团队总是在他们的电话中收集非结构化数据。

因为这些电话通常包括对公司的批评，所以收集反馈信息很重要。raybet电子竞技然而，与所有非结构化数据一样，这很难量化。

5.业务文档

任何业务文档，如演示文稿或存储在Word文档中的信息，都是非结构化数据的一个例子。

由于非结构化数据本质上是不能整齐地存储在数据库中的信息，因此您拥有的任何杂项文档都可以被视为非结构化数据。

即使结构化数据只是打包在数据库中的数字或单词，您也可以通过数据分析方法和工具(如回归分析和数据透视表)轻松地从结构化数据中提取见解。这是结构化数据最有价值的方面。

1.结构化数据更容易存储。

结构化数据很容易在Excel、谷歌表和SQL等典型数据库中导出、存储和组织。

相反，非结构化数据很难在典型的数据库中导出、存储和组织。大多数情况下，必须在Word文档或NoSQL数据库中存储非结构化数据。

2.结构化数据更容易分析。

对于结构化数据，您可以使用标准数据分析方法和工具(如回归分析和数据透视表)轻松地检查信息。

然而，对于非结构化数据，您不能这样做。您必须手动分析它，或者使用NoSQL数据库中的分析工具来检查这种类型的数据。

3.非结构化数据提供了更多的自由。

结构化数据更容易存储和收集，而非结构化数据以其原生格式提供给分析师更多的自由。

此外，公司通常有更多的非结构化数据，因为这些数据是可适应的，不受格式的限制。

要以数据为驱动，而不仅仅是谷歌分析

在这个谷歌Analytics可以提供所有参数的世界中，你必须记住定性数据，如客户反馈，在告知你的营销策略时与网络参数一样重要。

没有非结构化数据，你就无法清楚地了解客户对你的品牌的真实感受。这对每个营销人员来说都是至关重要的。

编者按:本文最初发表于2019年2月，现已全面更新。