非结构化数据与结构化数据:3分钟概述

大多数营销人员认为数据驱动的手段使用Web指标通知他们所做的每一个决定。但这实际上并没有数据驱动。这是谷歌分析驱动。要真正的数据驱动，我们必须提醒自己的数据定义 - 所有类型的信息。

最具洞察力的信息类型之一是定性数据或非结构化数据。它可以揭示你的客户对你的品牌的真实看法和感受，这是很难从定量数据或结构化数据中提取出来的。

就连亚马逊(Amazon)首席执行官杰夫•贝佐斯(Jeff Bezos)都是使用定性数据推动战略的热情支持者。“我注意到的是，当传闻和数据不一致时，传闻通常是正确的。而且你测量(你的数据)的方式也有问题。乔治布什总统中心的一个庭院采访。

虽然，Bezos对客户反馈的热爱不应强迫您迫使您在策略下次营销活动时向您提供定量数据的定量数据。它应该强迫您向您的策略通知两个数据来源。通过将从网络指标和客户反馈中拉出的见解结合，您可以完全了解您的营销计划的效果。

如果您想要更深入地解释什么是定性数据或非结构化数据，什么是定量数据或结构化数据，请查看这两种数据源的具体内容以及可以使用哪些工具来存储和分析它们。

使用回归分析和数据透视表等标准数据分析方法和工具检查非结构化数据也很困难。

由于你不能在典型的数据库中存储和组织非结构化数据，你需要将它们存储在Word文档或非关系NoSQL数据库， 喜欢Elasticsearch或solr.，可以对单词和短语进行搜索查询。

此外，由于不能使用标准的数据分析方法和工具从非结构化数据获取见解，所以可以手动分析或使用NoSQL数据库中的分析工具来检查非结构化数据。然而，要有效地使用这些工具，您需要高水平的技术专长。

尽管您可以成功提取来自非结构化数据的见解，但您可以深入了解您的客户偏好及其对您品牌的情绪。

调查回复

每次收集客户的反馈，您都可以收集非结构化数据。例如，具有文本响应的调查是非结构化数据。

虽然无法在数据库中收集此数据，但它仍然可以用来告知业务决策的宝贵信息。

2.社交媒体评论

如果你曾经收到过来自客户的社交媒体评论和反馈，那么你看到的就是非结构化数据。

同样，这不能收集在数据库中，但您要注意此反馈。您甚至可以将其存储在一个单词文档中以跟踪。

3.电子邮件响应

与调查回复类似，电子邮件回复也可以被视为非结构化数据。

您收到的反馈是重要信息，但不一定会在数据库中收集。

4.电话录音文本

您的客户服务和销售团队始终在电话中收集非结构化数据。

由于这些呼叫通常包括贵公司的一些批评，因此收集的重要反馈。raybet电子竞技但是，与所有非结构化数据一样，很难量化。

5.商业文件

任何业务文档(如演示文稿或存储在Word文档中的信息)都是非结构化数据的一个例子。

由于非结构化数据本质上是您拥有的信息，因此无法在数据库中整洁地存储，因此您所拥有的任何杂项文档都可以被视为非结构化数据。

即使结构化数据只是数据库中的数字或单词，您也可以通过以回归分析和枢轴表等数据分析方法和工具运行来轻松地从结构化数据中提取洞察力。这是结构化数据中最有价值的方面。

1.结构化数据更容易存储。

结构化数据易于导出，存储和组织在Excel，Google Sheet和SQL等典型数据库中。

相反，非结构化数据难以在典型的数据库中导出，存储和组织。大多数情况下，您必须在Word文档或NoSQL数据库中存储非结构化数据。

2.结构化数据更易于分析。

对于结构化数据，可以使用回归分析和数据透视表等标准数据分析方法和工具轻松地检查信息。

但是，对于非结构化数据，则不能。您必须手动分析它，或者使用NoSQL数据库中的分析工具来检查这种类型的数据。

3.非结构化数据提供了更多的自由。

虽然结构化数据更容易存储和收集，但非结构化数据从其本机格式提供了更多自由。

此外，公司通常拥有更多的非结构化数据，因为这些数据具有适应性，不受格式的限制。

是数据驱动的，而不仅仅是谷歌分析驱动

在谷歌Analytics能够提供所有数据的情况下，你必须记住，定性数据(如客户反馈)与网络参数一样，对你的营销策略至关重要。

如果没有非结构化数据，你就无法清楚地了解客户对你的品牌的真实感受。这对每一个营销人员来说都是至关重要的。

编者注：这篇文章最初发表于2019年2月，并已更新全面。