没有工作的未来是什么样的？

1931年，在大萧条的高度，英国经济学家John Maynard Keynes发表了这篇文章“我们孙子的经济可能性。"

凯恩斯得出得出结论认为，抑郁症只是暂时的，预测到2030年，人们每周工作不超过15个小时，剩下的时间休闲和文化。

凯恩斯关于经济增长正在复苏的观点是正确的，但我们大多数人每周的工作时间远远超过15个小时。我们仍然生活在一个变化过快的时代。技术创新从根本上改变了我们的工作方式，但我们真的正在走向一个人类可以自由追求文化和休闲，同时享受富足时代的社会吗?

我们生活在前所未有的变革和进展中

对于大多数人来说，我们的进步速度并不显著，但在过去的80年里，正如这张图表所示，进步是爆炸性的。

人类进步的标志是五场重大革命，其中最具革命性的一次发生在50年前，尤瓦尔·诺亚·哈拉里(Yuval Noah Harari)在书中写道智人。首先是认知革命;大约7万年前，我们发明了语言，并开始保存知识。然后是农业革命;大约1万1千年前，我们从游牧部落转变为城镇和城市居民，因为我们学会了如何利用自然的力量来耕种，而不是寻找食物。大约500年前，科学革命把欧洲带入了帝国主义和快速扩张的时代。这反过来又推动了大约250年前的工业革命和大约50年前的信息革命。

每一次人类历史向前跳跃，我们都通过发明创造取代了无数的工作:农民取代了猎人，蒸汽机取代了人类工人。在每一个时刻，这些发明都与快速的经济增长相吻合，使人类的生活总体上变得更好。

尽管我们很擅长用机器取代自己，但我们仍然为自己是地球上最好的思想家和决策者而自豪。因为虽然机器可以帮助农民提高作物产量，但最终决定播种什么和什么时候收获的还是他自己。

我们相信我们是世界上最好的思想家和最快的学习者。但现在已经不是这样了。

2016年，AlphaGo成为第一个打败世界排名最高的职业围棋手的计算机程序，创造了历史。李Sedol，没有障碍。这是一个如此令人印象深刻的原因是，与其他基于战略的棋盘游戏的困难是更困难的，与国际象棋20相比，超过250个可能的开口移动。

机器正在快速复制(并改进)我们以前独特的快速学习能力和对环境变化做出反应的决策能力。最终，机器可能会取代大多数类型的工作，包括工人必须根据有限的信息作出决定的角色，而不仅仅是常规和可预测的人类劳动。

人类很难预测技术的变化

如果有人发明了时光机，把一个普通人从16世纪运送到18世纪，无论如何，她都不会很难理解这个世界。如果一个人从18世纪被传送到20世纪，情况就不一样了——科技变化如此之快，她可能会认为自己被带到一个不同的宇宙!

关键行业产出的变化创建了一个急剧不同的世界，重点行业输出的变化创造了一个巨大的不同世界。

在同样的静脉中，如果你从20世纪70年代询问了工厂工人，如果他认为机器最终将他从工作中放出工作，他会发现很难理解的问题，更不用说回答。这就是为什么我们必须经常质疑我们对技术进步速度的理解，并承认我们绝大多数人都没有装备才能理解这一切。

据估计，世界劳动力的一半可能在未来20年内自动化。劳动力市场大规模中断有两种潜在的结果：

大量失业和社会不稳定的时代
（2）我们自由地追求创造性工作的丰富年龄

情景1：社会不稳定的时代

1990年，美国中等家庭的实际收入经通货膨胀调整后达到54,932美元，但随后开始下降。据统计，到2011年，尽管整体GDP达到了历史最高水平，但中国的GDP却下降了近10%第二次机器时代Erik Brynjolfsson和Andrew McAfee。

来源:第二次机器时代

相比之下，在此期间，生产力平均每年增长1.56％，大部分增长直接转化为平均收入的可比增加。Brynjolffson和McAfee认为，由于不平等的增加，中位收入萎缩。

布里奇沃特联合公司(Bridgewater Associates)创始人雷·戴利奥(ray Dalio)也得出了同样的结论。2016年10月，Dalio通过将其分成两份队列来评估美国经济，前40％和底部60％。

他发现，收入最高的40%家庭的平均收入是收入最低的60%家庭的平均收入的四倍。尽管收入最低的60%的人最近经历了一些收入增长，但自1980年以来，实际收入一直持平，甚至略有下降(在同一时期，收入最高的40%的人的收入有所增长)。收入最高的40%的人现在拥有的财富平均是收入最低的60%的人的10倍。

Brynjolfsson和McAfee认为，这种不平等的主要驱动因素是收入不平等的主要驾驶员是完全或部分替换自动化的工作的快速向下压力。

例如，如果一小时的人力劳动可以用一台机器以一美元的价格完成，那么在自由市场体系下，以利润为中心的雇主不会提供超过一美元的工资。这些工人需要接受较低的工资，可能会被完全解雇。

由于数字技术可以以低成本复制创新思想，这是一个找到利用它们的方法，这将呈指数级赚取的东西 - Brynjolfsson和McAfee致电“获胜者 - 所有”市场。例如，相对较少的设计者和工程师可以创建事实上检查软件。雷竞技苹果下载官方版一旦软件工作，它可雷竞技苹果下载官方版以以几乎零成本送到数百万用户。如果这个软件获得雷竞技苹果下载官方版广泛的采用，成千上万的事实跳棋将被删除工作，而一小群人则捕获他们创建的软件的财富。

赢者通吃市场的第二个重要特征是，创造颠覆性技术的个人不仅获得了相对优势——他们赢得了整个市场。在传统市场中，有90%的优秀人才能赚到90%的钱。但在今天的市场上，当你可以访问最好的事实检查软件时，就没有理由使用第二好的事实检查软件了。雷竞技苹果下载官方版

在这种类型的经济中，创新者在降低对以前重要类型的劳动力的情况下降低了不成比例的财富。

如果我们未能实施先发制人措施，这一财富差距可能会加剧。在技术导致大规模失业的双曲线情景中，消费者将有少量花费产品和服务。企业将不得不通过切割价格追逐萎缩的客户，将整个经济送入通道螺旋。

场景2:一个富足的时代

技术进步导致的经济不平等并不显示任何放缓的迹象，差距具有超越净值差异的影响。来自DALIO的研究的另一个数据点表明，随着财富的差异，底部60％之间的过早死亡也将增加。我们已经从与药物和酒精使用相关的死亡的增加（自2000年以来100％增加）并增加了这一趋势，并且自2000年以来增加了超过50％）。
除非采取行动来减少这种不平等，否则它很可能只会继续迅速恶化。它不会是一种简单的路径 - 潜在的解决方案需要在社会政策中的重大变化，只能通过政治进程发生，并且需要急剧转变我们如何分配财富。

如果旨在解决这一问题的政策获得成功，技术进步就有可能创造一个富足的时代，在这个时代，我们可以找到可行的解决方案，以减轻财富整合导致的收入差距扩大的影响。
一个可能的解决方案为提供基本安全的人是一个普遍的基本收入（UBI）。使用此系统的国家将支付公民的基本工资是有条件的参与在经济中。通过为鉴于他们参与经济提供安全网的人来说，人们被激励才能富有成效，并赋予参与市场的手段。

一些UBI的支持者认为，一旦UBI建立，我们将能够取消所有的社会福利项目，因为这些项目只是给人们钱的另一种方式。一个收入系统无需同时运行多个程序，降低了成本和复杂性。

另一个可能的解决方案是负所得税。根据现行税法，我们实行的是正所得税，即一个家庭的收入在达到某个临界值后逐步征税。在负所得税制度下，一个人的收入低于该分界点，其收入与分界点之间的差额为负的应纳税收入。把这个分界点看作是累进税等级的反映——一个人在达到分界点之前的总收入越高，他们的应税收入就越少，他们从政府得到的收入也就越少。

这一制度在鼓励人们工作的同时提供了最低收入。布林约尔松(Brynjolfsson)和迈克菲(McAfee)的研究表明，如果实行负所得税，人们仍能保持生产力。例如，如果临界值是年收入3000美元，那么一个什么都没赚到的人可以得到大约1500美元的负所得税，一年的总收入是1500美元，但一个赚2000美元的人可能会得到500美元，最终的总收入仍然会更高。

这种系统促使人们找到工作，即使该工作的收入低，因为他们仍然从他们所做的每一美元那里得到隆起。

普遍基本收入或负所得税可以:

允许人们从事传统上在资本主义经济中报酬不高的工作，例如社区建设和社会工作。
通过使人们在追求有价值的工作方面取得更大的风险来创造一个更加渐进的企业环境。
帮助重新排序社会期望。目前，我们将就业视为一种选择 - 但UBI和NIT将失业视为市场故障，而不是一个人。随着越来越多的人面临自动化逐步逐步淘汰工作，恢复我们如何考虑工作对于维持社会稳定至关重要。
在UBI之上，另一种选择是诺贝尔奖获奖保守党经济学家米尔顿弗里德曼被称为负入所得税。根据本税法，我们经营了一项积极的所得税，其中一个家庭在一定的截止点上方的渐进所得税制度上征税。在负收入税制下，在截止点低于截止点的人将获得与政府差异的一定比例。

没有工作的未来不等于没有工作的未来。

对于这些系统中的任何一个工作，我们仍然必须专注于生产力，经济增长的驾驶员。将钱分配用于消费作为基本收入而不是改善生产将减少金钱的价值并停滞不前。

无条件的金钱资助可以带来事业需求拉动通货膨胀发生因为在一个经济体中，对商品和服务的总需求将比一个经济体的生产增长得更快。

因此，有效税务计划的关键将是：

截止点或授予金额足够低，人们仍然努力更多
仅限于符合条件的消费者的补助金

技术区块链创造了一个前所未有的机会来测试分散的决策对资源分配。使用分布式账本系统，确保资金只分配给那些已经完成生产性工作的人，这些工作由人工智能引擎监控的不断变化的条件或优先级决定。

虽然我们离开发通用人工智能还有很长的路要走，但我们手头的计算工具已经在帮助我们根据激励不同人的因素做出决定。例如，耶鲁大学政治学教授埃坦·赫什(Eitan Hersh)著有攻击选民：竞选活动的选民如何？研究了竞选活动如何利用大数据和机器学习来动员选民。这些用来分析选民行为的算法可能是开发更复杂模型的先驱，这些模型可以预测如何最好地鼓励选民参与经济活动。

最终，是关于采用税制的问题，可以帮助解决不平等的不平等是一个政治而不是经济问题。难以建议对一个建立在自由市场和财政保守主义的国家的国家“免费资金”的概念。任何解决方案都必须融合新的和现有政策，并分配到培训方案的支出，这些计划可以帮助工人在后勤经济中工作，而不是仅提供普遍支付消费。

事实仍然是，没有人拥有所有的答案，在政治环境中寻找解决方案将是一场艰苦的战斗。

本文所提倡的政策并不容易实施，即使这些政策被成功采用，不断上升的通货膨胀和不断下降的工资也不会立即得到遏制。