多变量测试与A / B测试之间的关键差异

你可以在市场营销中测试的东西似乎没有尽头，如果你已经为你的市场营销计划奠定了坚实的框架，那么现在就是开始优化和制作有效内容的好时机漂亮的工作好令人惊讶的是。和最努力的最佳方式是进行一些A/B测试！！

或...多变量测试？什么是有什么区别A / B测试和多元测试?如果我选错了，会影响我的成绩吗?

是的，有一个区别，是的，如果选择错误的测试，它会影响结果的完整性（和因此有用性）。但没有恐惧！我们将打破这篇文章中A / B测试和多变量测试之间的区别，并准确地告诉您何时使用，以便您的测试可以顺利运行并制作您的入境营销比现在更硬的石头。

什么是A/B测试?

当你执行A / B测试，您创建两个不同版本的网页，并在每个页面之间均匀地拆分流量。您还可以执行测试的A / B / C测试三不同的网页版本，一个测试的A / B / C / D测试四不同的网页版本，你知道的。在A/B测试中，您可以在页面之间更改任何变量，它实际上是A测试的最佳实践为您的测试创建两个(或三个、四个，等等)完全不同的页面。

多变量测试是什么？

多变量测试显示了观众略有不同的网页或其他内容的变体，其中仅对每个选项进行微妙的微妙变化。这可以帮助营销人员确定哪些精细的细节最符合用户。

执行多变量测试时，您不会测试与A / B测试的类似版本的网页。你正在进行更微妙的测试元素里面一个网页。多元测试的目的是让你知道网页上的哪些元素在实现网页目标方面起着最大的作用。多元测试更复杂，最适合更多先进的营销测试人员，因为它测试多个变量以及它们如何相互作用，为站点访问者提供更多可能的组合体验。

多变量测试例

虽然A/B测试可能会向用户展示两种不同的网站格式或设计，但多元变量可能会显示细微的差异，如在一个行动呼吁中显示不同的措辞或字体，以查看哪个按钮被点击得更多。

这是一个棘手的概念，而视觉通常有助于澄清复杂的想法。幸运的是,搜索引擎土地在其网站上共享图像山药的设计目视说明了多变量测试的样子。

多变量与A / B检测

虽然A / B测试允许营销人员了解哪个网站或内容的主要格式最具乐于啮合，但多变量允许它们通过显示只能具有微妙差异的受众变化来实现微小细节最多的区域。

如果你需要快速获得有意义的结果，那么A/B测试便是一种有效的测试方法。因为从一页到另一页的变化是如此明显，所以更容易判断哪一页最有效。如果你的网站没有大量的流量，这也是正确的选择方法。因为在多变量测试中要测试多个变量，所以您需要一个高流量的站点才能使用MVT获得有意义的结果。

如果您确实有足够的网站流量来提取成功的多变量测试（虽然您仍然可以使用A / B如果您测试全新的设计和布局！）使用测试方法的美好时机是您想要制作的对页面进行微妙的更改，并了解某些元素如何相互交互，以逐步逐步提高现有设计。您还可以使用多变量测试来执行一个测试，为您提供结果，您可以推出并应用于更大的网站重新设计。

只要记住，为了使多变量和A / B测试提供有意义的结果，它还不足以让地点流量总体;正在测试的页面也需要获得大量交通！确保您选择人们可以定期找到和访问的页面，以便您的测试实际产生一些分析数据。

您是否在网站上执行了A / B测试或多变量测试？测试结果是否导致您对您的网站进行任何更改？

图片来源:guudmorning！