多元测试与A/B测试的主要区别

你可以在市场营销中测试的东西似乎没有尽头，如果你已经为你的市场营销计划奠定了坚实的框架，那么现在就是开始优化和制作有效内容的好时机漂亮的好工作令人惊讶的是好。最好的开始方式就是进行一些A/B测试!

还是……多变量测试?它们的区别是什么A / B测试和多元测试?如果我选错了，会影响我的成绩吗?

是的，这是有区别的，而且，如果您选择了错误的测试，它会影响结果的完整性(从而影响有用性)。但没有恐惧!我们将在这篇文章中分解A/B测试和多元测试之间的区别，并告诉你何时使用这两种测试，这样你的测试才能顺利运行入站营销比现在更硬的石头。

什么是A/B测试?

当你执行A/B测试，你创建了一个网页的两个不同版本，并在每个页面之间平均分配流量。您还可以执行测试的A/B/C测试三个不同的网页版本，A/B/C/D测试，测试四个不同的网页版本，你知道的。在A/B测试中，您可以在页面之间更改任何变量，它实际上是A测试的最佳实践为您的测试创建两个(或三个、四个，等等)完全不同的页面。

当你执行多变量测试时，你不会像a /B测试那样测试网页的不同版本。你正在进行一个更微妙的测试元素内部一个网页。多元测试的目的是让你知道网页上的哪些元素在实现网页目标方面起着最大的作用。多元测试更复杂，最适合更多先进的营销测试人员，因为它测试多个变量以及它们如何相互作用，为站点访问者提供更多可能的组合体验。

这是一个棘手的概念，而视觉通常有助于澄清复杂的想法。幸运的是,搜索引擎的土地在网站上分享了一张图片山药的设计这直观地说明了多变量测试是什么样的。

如果你需要快速获得有意义的结果，那么A/B测试便是一种有效的测试方法。因为从一页到另一页的变化是如此明显，所以更容易判断哪一页最有效。如果你的网站没有大量的流量，这也是正确的选择方法。因为在多变量测试中要测试多个变量，所以您需要一个高流量的站点才能使用MVT获得有意义的结果。

如果你有足够的网站流量来实现一个成功的多元测试(尽管你仍然可以使用a / B测试,如果你测试全新的设计和布局!)使用测试方法的最佳时机是当你想让细微变化到一个页面并了解某些元素相互作用逐步提高的现有的设计。您还可以使用多变量测试来执行测试，该测试将给出您可以推断出的结果，并应用于更大的站点重新设计。

请记住，为了让多变量和A/B测试提供有意义的结果，只有网站流量是不够的;正在测试的页面还需要接收大量的流量!确保您选择的页面是人们可以找到并经常访问的，这样您的测试就会产生一些结果数据分析。

你是否在你的网站上进行过A/B测试或多变量测试?测试结果是否导致您对站点做出任何更改?

图片来源:Guudmorning !