如何建立一个数据驱动的客户成功团队

在一个哈佛商业评论研究今年早些时候发布的数据显示，99%的受访者表示，他们的公司正在朝着数据驱动的方向前进，但只有三分之一的人认为他们已经成功做到了这一点。

很明显，受数据驱动——或者收集和使用数据来为你的核心业务决策提供信息——是个好主意。但很多公司和团队都很难真正建立起一种数据驱动的文化。

我的职业生涯始于第一资本(Capital One)，这家公司是数据驱动决策概raybet电子竞技念的缩影。和在Lawnstarter.如果有一件事我可以肯定，那就是数据驱动。

以下是我的观点，基于我的经验，如何建立一个数据驱动的公司或客户成功的团队。raybet电子竞技我应该指出，这不是方式，但这是我见过的团队成功的一种方式。毕竟，剥猫皮的方法不止一种。

如何建立一个数据驱动的客户成功团队

1.将数据分析融入到你的文化中。

以我的经验来看，数据驱动的文化并不是什么可以轻易强加的东西。它必须在文化层面根深蒂固。缺乏数据驱动的决策不能成为一个需要解决的项目。这并不像雇佣分析师和制作仪表盘那么简单。它需要存在于一个组织的DNA中。

在我的经验中，建立一个数据驱动的团队包括两个方面：雇用数据驱动的人员并赋予他们有效地使用数据。

2.雇佣数据驱动的人。

雇佣有某种心态的人要比改变一个人的行为容易得多。因此，我认为雇佣重视数据的人是很重要的。

在Lawnstarter，我们甚远使“数据驱动”是我们的核心价值之一，除非我们相信他们符合这个档案，否则我们不会雇用任何人。

以下是招聘数据驱动型人才的几点建议:

从数据驱动的公司招募。

一种简单的方法，以确保您的公司充满数据驱动的人，就是从您raybet电子竞技招募众所周知的公司招募数据驱动的公司。

在LawnStarter，我们从麦肯锡(Mckinsey)、谷歌、Capital One和Indeed等公司招募了人才，这些公司都以数据驱动著称。

那些来自成功的、数据驱动型公司的人已经亲眼看到了数据的重要性，并自然地倾向于拥抱它。此外，他们将带来最佳实践和技能。

这并不是说排除只是因为他们的简历上没有这些公司。

筛选数据驱动型员工。

需要注意的是，雇佣数据驱动型人才并不意味着你应该只雇佣分析师、数据科学家和数据工程师。例如，客户成功代表不太可能需要了解Python或SQL。

然而，你公司的每个人都应该接受并接受使用数据来做决定的概念。raybet电子竞技这意味着当一个信念被数据推翻时，放弃自我。这意味着不要在票务流程上走捷径，以确保正确的数据收集。这意味着理解自己的指标以及如何移动它们。它意味着测试新想法，而不是猜测。

如何筛选数据驱动型人才?询问他们如何解决问题，或者他们认为应该如何衡量成功。寻找包含数据的思考过程的答案。

3.授权你的团队利用数据。

招聘数据驱动型人才并不是一家公司成为数据驱动型企业需要做的唯一一件事。raybet电子竞技公司raybet电子竞技需要确保一旦有了数据驱动的员工，他们就有权使用数据来做决定。如果你邀请了一些想在日常工作中使用数据的人，但他们很难做到，他们就会辞职。

以下是一些如何让你的员工利用数据的技巧。请注意，这不是一个配方，而是我和其他致力于建立数据驱动型公司的人分享的一些经验。

4.让你的数据可以在一个地方访问。

为了让数据驱动您的业务，它需要是可访问的。这似乎是显而易见的，但说起来容易做起来难。

首先，这意味着将所有数据连接到一个地方。通常，这是必需的投资于数据仓库但是现在，您完全可以使用开箱即用的工具来实现这一点。例如，在LawnStarter，我们只使用三种工具将所有数据传输到Redshift:部分为了在我们的网站上追踪事件，serpdb.跟踪我们的搜索引擎排名Fivetran.从我们的CRM、帮助台和生产数据库中提取数据。

(注意:HubSpot的报价CRM.,帮助桌子， 和营销软件雷竞技苹果下载官方版这有助于无缝跟踪和使用数据，一体机。)

创建跨团队的公共定义。

有不同的方法来衡量，比如活跃用户，客户流失率，甚至收入。确保您只定义一次，并且在团队之间使用相同的定义。否则，你就会为哪个指标是正确的而争吵不休，从而产生隔阂。

你需要一个真理的单一来源那是大家都同意的。

投资事实表。

事实表是将一个复杂的数据集转换为易于使用和访问的一组更简单的表。通常这样做有几个原因。第一，它有助于创造上述唯一的真相来源。此外，它使那些没有高级数据的人仍然更容易使用数据。

会议的重点是数据，但要给与会者时间准备和预读。

无论是定期的指标回顾会议还是分享深入研究结果的会议，让参与者有机会预读都是很重要的。

公司首席执行官杰森•伯克维茨表示:“我们尽了最大努力在‘打破网络’建立一种数据驱动的文化，原因很简单，用数据支持主张意味着为客户提供更好的结果。打破网络——一家位于曼哈顿的创意营销机构。他补充说:“我们每周的会议不仅要求每个人准备总结，而且要求每个人在会议前一天预读并提出问题，以确保会议是最有成效的。”

通常情况下，有些问题的答案存在于数据中，但这需要时间来发现。如果在会议上提出这些问题，很容易使会议沦为辩论。如果提前提出重大问题，这些问题的答案可以带到会议上，让所有的讨论都以数据为基础。

要明白数据会崩溃，构建一个流程来处理它。

没有人指望任何技术产品会时不时地没有漏洞，但很多人希望数据是完美的。

无论是由于人为错误，数据收集方式的变化，还是技术问题，你都可以相信一件事:漏洞总是存在的。重要的是要理解并接受这一点，并创建流程来不断报告错误和维护数据源。否则，你就会陷入布莱恩·鲍尔弗所说的数据轮。

教授和宣传数据能力。

帮助团队成员使用数据更好地帮助每个人在工作中更有效。此外，它表明人们第一手有线数据如何。

杰克逊贝瑞分析顾问在哪里表的帮助他曾在英国工作了三年表的咨询部门。他说:“我咨询过几十家公司，那些真正成功的公司往往会在培训方面进行投资。每个人都想成为数据驱动型的，但成功的公司专注于为组织内每个团队成员提供更好的数据素养。”

5.通过度量标准来衡量个人、团队和公司的绩效。raybet电子竞技

很少有人不同意商业，指标或kpi是衡量一个公司的生产力和业绩所必需的。raybet电子竞技明确定义的kpi可以让团队是否在执行任务变得非常清楚。还是他们?

事实证明，设置度量标准和KPI更容易完成。在客户成功中，衡量团队和个人基础上每小时解决的客户满意度和门票非常容易。但是，与内容营销相似的角色呢，从一周到一周内有很多方差。由于新闻活动，搜索引擎更新，或者由于一篇刚刚发生的病毒，博客的流量可以每月疯狂地波动。

Stefan Dubois，首席执行官调查任何地方，建议如下:“在结果度量之后，建立活动度量——这些是导致结果的活动度量，它与团队的日常活动关系更大。例如，‘每月社交媒体发帖数’可以作为营销团队的活动指标。”

以数据为导向必须成为一种文化规范——它不能像给猪涂口红一样随意涂抹。根据我的经验，首先要雇佣那些对数据驱动决策有共同尊重的人。然后，它是关于确保你的团队有权使用数据来做决定。

要了解更多，请阅读有关规则以客户为中心的设计下一个。