如何为您的公司制定数据治理策略[框架]raybet电子竞技

如果你看看HubSpot的raybetapp新闻和趋势博客，你会注意到很多有趣的报道HubSpot的研究团队。他们有细分、预测、详细的图表和图表——几乎所有你想要的客户数据。而且，HubSpot的客户数量之多，让人印象深刻的是，他们能够始终如一地收集和分析如此大量的信息。

但是，你有没有想过他们是怎么做到的?

实现这一目标的一种方法是数据治理策略。数据治理帮助企业管理客户数据，防止数据丢失或被盗。它还可以帮助公司组织接收到的信息，并将其分发给最需要它的员工。

在这篇文章中，让我们了解什么是数据治理，以及如何开发一个管理框架用于自己的业务。

数据治理概述了在何处收集数据、如何保护数据以及谁可以分发数据。有很多方法可以收集客户数据，在流程中创建一致性将使数据更加可靠。你会知道这些信息来自可信的来源，并被分享给最能利用这些信息的员工。

为什么企业需要数据治理

企业使用数据治理最大限度地利用客户数据。他们可以快速查看信息，并根据实时指标做出明智的决定。这将风险降到最低，并帮助你的公司及时利用raybet电子竞技向上销售和交叉销售的机会。

数据治理的另一个重要好处是安全性。92％大多数客户认为保护他们的信息对企业来说是极其重要的。通过实现数据治理框架，您可以确保客户的数据不会受到潜在的伤害。

现在您已经熟悉了数据治理，下一步是开发有效的管理策略。在下一节中，我们将分解创建可以在业务中实现的数据治理框架的步骤。

数据治理框架

如果您的团队投资于数据治理，它可以为您的组织提供持续的客户洞察。下面的步骤概述了创建成功的数据治理策略所需的业务。

1.设定团队目标。

创建数据治理框架最重要的一步是定义它的目标。毕竟，如果你心里没有最终目标，就很难知道哪些数据是有价值的。考虑一个可以产生长期和短期结果的目标。虽然您肯定希望看到快速的回报，但您也希望确保您的流程将随着您的业务继续成功而扩大规模。

这也是确定衡量成功的关键指标的好时机。如果你没有一个方法来衡量你的进步，你就很难实现你的目标。列出这些细节将确保你的团队步调一致，每个人都在朝着一个共同的目标努力。

2.采用数据治理办公室。

一旦你设定了目标，你就需要员工去实现它们。虽然您可以指派一到两个人，但实现数据治理的最有效方法是与一个完整的团队合作。你的团队应该包括管理层，数据管理员和联络人，以及参与获取或保护数据的任何其raybet电子竞技他公司利益相关者。这些人将被视为您的“数据治理办公室”，并将负责做出重要的管理决策。

3.确定数据治理模型。

下一步是为您的团队创建数据治理模型。这个模型应该描述谁可以查看和分发不同类型的数据的层次结构。这确保了敏感数据被置于您最信任的员工手中，不会在未经授权的情况下共享。您可以在下面查看数据治理模型的一个示例。

来源:TDan

你还应该描述你的数据收集规则。概述您保护数据的标准，以及您将使用哪些渠道获取数据。这将在您的数据收集中创建一致性，从而导致更可靠和准确的结论。

4.创建一个分发流程。

创建数据治理框架的最后一步是确定如何分发每种类型的数据。正如我们前面提到的，有些数据是敏感的，不应该在整个组织中共享。因此，您需要一个可靠的流程来对它进行分类，并突出显示可以与谁共享它。你还应该定义可以用于发行的渠道，因为这将促进更顺畅和更一致的沟通。

这些步骤应该为您的企业提供数据治理的基本框架。但是，如果您真的想更进一步，请查看下一节，了解管理数据时应该使用的一些最佳实践。

1.数据治理不是数据管理。

重要的是要记住，数据治理不同于数据管理。数据管理是您的企业为执行数据治理框架而采取的操作。然后，数据治理充当决策功能，对数据管理操作具有权力。

例如，如果你的公司使用raybet电子竞技CRM存储客户数据，这是数据管理的一种形式。然后，数据治理将概述员工应该如何使用CRM中的信息。如果这些信息丢失或处理不当，数据治理将解释为纠正这种情况而采取的下一步步骤。

2.鼓励团队独立组织。

数据治理办公室应该由知道如何最好地管理客户数据的员工组成。这些人能够自己开会，并确定组织信息的最理想过程。作为一个企业所有者，在决策过程中添加一些内容是很有诱惑力的，但是在设计框架时给您的团队空间是很重要的。这将允许他们优化过程和个性化它为您的业务需求。

3.将数据治理整合到每个部门。

框架就位后，应该将其集成到业务的每个部门中。这将确保持续的数据收集流，并将为你的营销、销售、客户服务和产品开发团队提供见解，帮助他们实现目标。

例如，您的数据治理办公室应该向您的产品管理团队通报消费者行为和产品使用报告。这些信息应该随时可用，并影响您设计产品更新的方式。通过数据治理，客户洞察被简化到理想的端点，提高了整个组织的生产力。

4.建立风险的里程碑。

在创建数据治理框架时，必须考虑潜在的风险。客户数据是有价值的，随着时间的推移，它的安全性可能会受到威胁，因为它是在整个组织中共享的。风险里程碑强调在公司内部共享或移动数据时可能发生的风险。raybet电子竞技这有助于您的团队避免可能产生负面影响的代价高昂的挫折客户关系．

5.始终如一地完善数据治理框架。

您的数据治理框架应该是数据收集和分发的一致过程。但是，随着业务的增长和发展，调整战略以适应组织的变化是很重要的。如果不更新，可能会忽略客户数据或意外泄露敏感信息。

有关管理数据的更多技巧，请阅读以下综合指南数据治理．