对于人类,甚至是许多软件来说,完全做到聊天机器人所做的事情并非不可能。雷竞技苹果下载官方版

这就是机器人的事项。

当我们与机器人一起工作时,它们让生活变得更轻松。它们帮助我们更快、更有效率地做事。它们给了我们更多的时间去做“人类的事情”——甚至做得更好。

机器人不一定像搜索网络一样普遍存在。那不是重点。
机器人必须雕刻出一个不同但平等的资源,以便比以往任何时候都更容易走的人。

聊天可以和威尔我们知道时更改业务和营销如果给予战斗机会。

但现在,他们必须战胜反对者的“潮流!”并将萌芽中的技术与已经发展了几十年的渠道进行了比较。

很容易出错。当我们的时候正确地说,当我们过去的营销机会都有很多营销机会时,这太容易奔向地面。
这一次,我们已经承诺使用这种强大的改变元素而不是邪恶。

以下是我们如何销售,营销和商业建筑聊天那不吮吸:生长学

应用程序构建一个筒仓,机器人填充一个利基。

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Apple的“有一个应用程序”是过去十年的集会哭泣。
因此,它留下了技术战场数百万各种各样的应用程序,从让你用你最喜欢的名人头像解决犯罪到用表情包订餐(好的,那一个有用的)。

这只是一个应用程序;有一个名字。它被称为应用疲劳

2016年,ComScore发现了美国所有智能手机用户的一半。下载了往往的平均水平每月零应用.然而在2017年,谷歌播放商店增加了每天1,300个应用程序

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为什么这么多的应用?主要是因为这是其他人正在做的事情。营销人员不太会冷静说到时下流行的科技。
这并不是说应用程序在水中死了,但我们开始看到一个表明人们使用的应用程序的趋势而不是每天投入市场。
App Annie 2017的研究表明,人们每天使用相同的九个应用程序,在一个月内不超过30个。平均而言,用户只触摸他们下载的应用程序的三分之一。

千禧一代尤其喜欢使用地图、搜索引擎以及社交网络、即时通讯、娱乐和零售等应用程序。

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当用户时打开一个应用程序,这并不奇怪,这很少让你喝啤酒......没有啤酒

机器人不会增加应用程序、决策或假啤酒疲劳的冲击。相反,他们就住在里面提高一些最受欢迎的消息传递应用程序的功能。

例如,生长学帮助用户使用可能已经打开的应用程序访问了大量的营销和销售数据,这些应用程序整天已经开放 - 松弛。

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我们必须同意数据科学家和软件开发者的观点雷竞技苹果下载官方版P. Daniel Tyreus.在这种情况下:

“我愿意推测,如果用户不必下载新应用以使用服务,则更容易获取用户。我也愿意推测用户更有可能继续使用集成在他们已经使用的应用程序中的服务。“

用词赛斯戈汀:如果您的目标受众没有倾听,那不是他们的错 - 这是你的。

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在我们开始构建聊天机器人之前,我们就专注于它将如何以一种其他工具无法为我们的用户创造价值的方式创造价值。

我们始终如一地致力于增长增长的自然语言处理(NLP)技能,因为我们知道我们的观众,我们知道当他们能够通过键入一些快速短语进入松弛时,它会使他们的生活变得更容易。

NLP使聊天机器人能够理解用户在寻找什么。它还可以让消费者享受个性化的对话,而不是在真空中与乏味的“直观”菜单互动。

这很重要,当您的机器人作为客户服务代表,个人购物者或研究合作伙伴和对话是回答请求的理想方式。
丹尼斯托马斯,在AI-Powered咨询公司Neuraflash的CTO知道重要性了解用户如何与您的Chatbot互动。

“另一个NLP是一个大奖的地方是机器人的目标专注于帮助用户的产品或购物的发现阶段。通过对话找到合适的项目有助于推动用户的目标,以及与公司库存相匹配的产品标准。“raybet电子竞技

通过同样的令牌,在基于文本的聊天速度可以使过程更简单的情况下,NLP实际上可能是一种损害。

“当您有一个可视媒介和按钮可以在几次点击中完成任务(思考轻松重新订购),开放式自然语言不是让用户的生活更轻松。”

在开发新的机器人软件时,我们没有抛出我们在窗口中了解的一切。雷竞技苹果下载官方版相反,我们实施了知识,以使增长的增长不足,而不会压倒性。

我们认为聊天应该是有用的第一和总是有用的

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NLP只占对话的一半——输入部分。

就有用性而言,产出同样重要。

你的机器人可能具有世界上最有趣的人的个性,但如果它不能回答用户的问题,它仍然很糟糕。

你不需要从头开始构建一个完整的搜索引擎。你甚至不需要创建一个应用程序。你所要做的就是确保你的聊天机器人能够获得足够的数据,以证明在你选择的细分市场中是有用的。

如果不能这样做,它就不是上述世界的啤酒模拟应用程序。

增长波特具有稳固的对话技巧,但没有营销和销售数据,没有帮助它实现其目标的目标 - 为发展企业的人提供价值。

已经有大量的软件和销售和营销专业人员的应用程序。雷竞技苹果下载官方版有用的Chatbots.他们不要模仿授权用户确切地查找他们正在寻找使用自然本能的内容:简单地问。
不花时间定制仪表板并通过数十个不同的工作流程挖掘,只是为了揭示他们的自己的数据。简单地问。

每次我们将新数据库链接到增长方时,它对用户变得更有价值。现在它可以从数十个来源提出信息;包括集传博客(当然),Google Analytics,MailChimp,社交网站等。

机器人是首先和最重要的数据扫描机器。他们采取输入,提供相关的反馈,并以比任何其他平台更容易管理的方式这样做。

“产品和人一样,也有个性……”

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大卫奥格维最着色地理解了产品的重要性。我们相信品牌和机器人也是如此。这就是为什么我们制造了增长的声音,就像我们所知道的人一样。

如果您的品牌已经具有稳固的个性,请将其转化为与人交互时使用的机器人使用。

如果没有,那么就没有时间建立聊天字,以确定你想要在网上世界中的谁。

因为那里有很多工具,从建造一机筒体中取出技术方面,创造了一个伟大的会话流量可能只是你会面临的最大挑战。

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你在聊天机器人中构建的信息传递框架会影响人们感知你品牌价值的方式,所以给它一些个性。

MailChimp以其明显的有用个性而闻名,同时管理俏皮和谦虚。如果你的猫穿着自己的猫monkey-themed针织帽现在,你很清楚我的意思。

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Cintell的2016年基准研究在B2B买家发现,超过主要目标的公司比使用的公司使用的是两个半和半次错过领先和收入目标。

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今天的消费者几乎无数的品牌可供选择。他们知道它。
一个明确的声音与理想的客户一致是一种有效和低成本的方式来开发退货买家和机器人用户。

例如,增长谱听起来像Dharmesh沙- 在Hubspot的创始人和CTO爱的父亲本身聊天

这意味着它是轻松的,尊重,只是一个真正帮助的Tad Quirky。

我们发现,在一个聊天的世界里,一个真正有用的声音比你想象的更强大。

机器人让生活如此简单,搜索感觉痛苦

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谷歌搜索已经产生了影响。没有否认。

访问搜索引擎寻找你想要的东西几乎已经成为一种习惯。众所周知,习惯是很难改变的,尤其是那些更令人满足、更自动的习惯。

目前的研究表明,平均需要66天的行为成为“不变的自动。“

因为搜索行为现在是我们的第二种性质,因此机器人必须执行搜索不能:

  • 提供客户服务对话和解决方案而无需等待
  • 在第一次尝试时,在几秒钟内传递用户想要的信息
  • 基于强大的个性化进行推荐
  • 我们已经使用的应用程序内部的各种来源的信息

最后一点是GrowthBot的基础。我们利用聊天机器人的力量,将信息放在你的指尖,使你的业务更容易增长——而不是存储在你数不清的应用程序和界面中。

这只是人工智能机器人在拥有足够的数据和精心规划的对话流的情况下所能做的事情的冰山一角。

但如果您不了解和管理用户的期望,事情仍然可能出错。

Facebook的助手M取错了

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Chatbots是相对较新的,它们的功能都是多种多样的。如果你想让人们喜欢你的机器人,重要的是他们理解他们为什么需要它以及如何使用它。
这不是Facebook的助手M Chatbot不起作用。这是期望没有管理;这让系统不堪重负,并立即为其用户提供。

“聊天机器人应该做的第一件事是迅速引入它们的核心竞争力。聊天机器人不仅应该在特定的范围内开始,它们还应该首先告诉你它们如何帮助你,以及它们能做得最好的是什么。”
- - - - - -instabot.

首先明确说明你的机器人能够做什么。提供具体的例子,并邀请用户尝试一些练习问题。不要让他们马上学会任何新技巧。

第一次使用聊天机器人时,你会感觉像是在和一个新朋友或客户服务人员进行在线聊天。

用户会不可避免地要求你的机器人做一些它还不能做的事情。给他们一个选择,但不要让学习的机会溜走。
定期扫描您的聊天日志,它们是最有价值的市场研究,您将获得人们希望您的聊天乐趣。

等等,我提到了价值吗?

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在景观时,您可以找到的每一个机会极值你的用户。

超越人们对你的聊天机器人的期望。用体贴的小礼物来取悦他们,让他们的生活更美好。

当用户离开你的bot界面时,极端值并不会停止。

当他们的尺寸恢复库存时,请向客户发送警报。告诉读者,他们可以在那里找到更多类似的文章,就像他们在网站上读过的那样。或者,如美国,每次连接另一个工具时都会与他们一起庆祝,这将使他们的工作更容易。

这些类型的互动不仅提供了极大的价值,它们还能让你始终牢记于心,让你的客户回头率更高。

没有人需要另一个应用程序,即或任何东西。

相反,人们需要智能方法来在他们已经知道和定期使用的工具中完成更多。当我们的聊天栏提供那种服务水平时,我们肯定会开始更改的行为并创造更好的自动习惯。

反对糟糕的机器人。建立你的互动令人愉快,提供极端价值,只是不吮吸。

最初发表在Blog.growthbot.org.

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最初发布于2018年6月27日上午7:00:00,更新于2019年12月02日

主题:

聊天机器人