如何计算Excel中的标准偏差，为什么营销人员的重要性

如果你上过统计学课，“标准差”这个词可能会让你感到害怕。这个复杂的公式为数据集提供了深刻的信息，而这些信息仅靠平均值是无法揭示的，幸运的是，Excel使计算这些统计数据比用纸笔更容易。

标准差经常被金融专业人士使用，因为它可以帮助确定股票投资组合的风险，并经常用于投资回报率(ROI)。

对于营销专业人员来说，标准差可以揭示数据集中的可变性和风险，最终有助于指导竞选决策。

什么是标准差?

简单地，标准偏差是测量一组值中的变化的数学术语。在营销中，标准偏差可以帮助占地广泛的成本或销售。如果数据集中的数字远远差距，则它们具有更高的标准偏差。

举个例子，在决定基于ROI的标准差可以分配多少预算给某些活动时，这种度量可以帮助评估风险。

如何计算Excel中的标准偏差

Excel中有六个标准差公式，根据你是需要计算样本标准差还是总体标准差来使用。这在Excel中很容易识别，因为三个总体标准差的公式包括P(。P PA或STDEV末尾的P)。

1. 方差。年代
2. Stdeva.
3. 方差
4. 方差。P STDEVPA STDEVP

方差。年代

如果您正在处理示例标准偏差，并且不需要考虑文本或逻辑值，则STDEV.S是您将用于计算Excel中标准偏差的公式。

Stdeva.

或者，如果您确实需要考虑文本和逻辑值，则使用STDEVA，它将文本和FALSE逻辑值视为0，而TRUE逻辑值将读取为1。

方差

STDEV只是样本标准偏差公式，它将与旧形式的Excel（2007和之前）合作。它与stdev.s相同。

Stdevp，Stdevpa，Stdevp

您将几乎只使用STDEV。S, STDEVA或STDEV。在确定总体标准差时，必须包括整个总体的所有数据集。

这实际上可以更多的数据并且比检查数据的较小部分或样本的数据更少，在这种情况下，您将使用一个样本标准偏差公式。

如果您所做的，出于某种原因，需要确定人口标准偏差，您仍然可以检索示例标准偏差并将其应用于较大的数据集。需要这些人口标准偏差公式的可能性是薄薄的。

如微软所述， [STDEVP]已被一个或多个新功能所取代，这些功能可能提供更高的准确性，名称也能更好地反映它们的用法。虽然这个功能仍然可以向后兼容，但你应该考虑从现在开始使用新的功能，因为这个功能可能在未来的Excel版本中不可用。”

Excel中的标准差样本

Stdev.s，stdeva或stdev将是用于寻找期望计算Excel中的样本标准偏差的营销人员最常见的公式。

这些公式专门计算数据集的样本的标准偏差，因此结果将从数据的平均值（平均值）确定可变性量。

接下来，我们将确定如何在Excel电子表格中找到和使用标准偏差公式。

标准偏差Excel公式

如上所述，总共有六种标准偏差excel公式，尽管您只需要其中一个或两个（取决于您使用的Excel的版本）。

STDEV的Excel中标准差公式的语法。S是

Stdev.s（Number1，[Number2]，......）

Number1是必需的，指的是“与总体样本相对应的第一个数字参数”。您也可以使用单个数组或引用数组，而不是使用逗号分隔的参数，正如微软所解释的．

2号， …是可选的。您可以包含多达254个引用样本集或总体数据的数字参数，或者您可以使用数组或引用数组来代替数字参数。

这是Excel使用的stdev.s公式：

x样本是平均平均值（Number1，Number2，......）和n是样本大小。Excel anceelly展示将此公式应用于数据以计算标准偏差的轻松工作。

图片来自Paige Bennett

Excel标准差函数

如何找到所需的Excel标准偏差功能？在Excel中，导航到最顶层导航栏中的“Formulas”标题。对于2007年后的Excel版本，第二个导航栏提供了一个流行的公式列表，最后，“更多功能”。单击“更多功能”然后单击“统计”，最后向下滚动到您需要的STDEV.S或其他标准偏差公式。然后，您可以输入Number1和Number2，......

使用旧版本Excel的用户将没有STDEV。年代formula, but they will similarly be able to navigate to STDEV.

为什么标准差对市场营销者很重要

也许这对一些营销专业人员来说似乎很简单，或者这可能是很多统计的说话，听起来很复杂。无论哪种方式，掌握此公式和Excel功能对于营销人员至关重要。

在营销中，讨论数据集的平均值是常见的，这可能是有洞察力的。但它也可以遗漏一些可能影响运动的重要信息。

标准偏差可以显示数据集中的风险、波动性或可变性。平均值可能表明有希望分配资金的活动，但标准偏差可以显示活动的潜在风险和回报。综合起来，平均和标准偏差可以提供对数据集的全面查看，因此营销人员可以根据手头的所有信息做出最好的决定。

例如，假设我们有两个具有不同订单平均值的公司。

raybet电子竞技一号公司的订单平均为1000美元。raybet电子竞技公司二的订单平均是1500美元。

公司2的raybet电子竞技标准差是500美元，而公司1的标准差是50美元。raybet电子竞技2号公司在水面上的平均水平较高，但深度潜水表明其风险更大。

标准偏差可以帮助营销人员评估风险

在向市场营销者展示有前景的活动和预测结果时，平均值是有意义的。但平均数没有显示出数据中的风险和可变性。

更高的平均销售数量可能不会显示出巨大的可变性，最终风险。虽然标准偏差长期以来用于评估股票投资组合的风险，但帮助专业人士确定投资或预期的何处，营销人员也可以从自己的工作中使用这种统计分析。

他们可能会发现一些有利可图的惊喜，并在做决定时通过观察平均值和标准偏差来避免风险大、不稳定的活动或公司。