数据和信息的区别

数据和信息意味着同一件事，对吧?

不完全是。尽管它们紧密相连，但它们是两个截然不同的概念。简而言之，信息就是具有上下文和意义的数据。在数据成为信息之后，当它有一个应用或使用时，它就可以成为知识。

让我们更详细地探讨数据与信息的定义，并确定如何在数据管理策略。

什么是数据?

数据由原始数字、值和/或事实组成。每条数据本身并不意味着什么——它缺少上下文，也没有经过处理。它可以以电子形式储存，随时可以加工成信息。

大多数企业从各种不同的来源收集数据。这可以包括与潜在客户、客户、供应商和员工的互动。领导和客户数据通常集中在CRM中，并通过公司技术堆栈中的其他应用程序来丰富，如自动化软件、客户支持平台和会计应用程序。雷竞技苹果下载官方版raybet电子竞技

信息是什么?

信息是数据与上下文。这是通过处理、解释和组织原始的事实和图表形成有意义的格式，从而影响决策的结果。的信息的定义本质上是“传授知识”。

在任何行业中，决策者获得相关和可靠的信息都是至关重要的。这取决于收集高质量的数据，这些数据可以以准确和一致的方式处理、解释和结构化，从而成为有价值的信息。在衡量一个企业的业绩和健康状况时，仅仅依靠直觉是远远不够的:它需要有高质量数据和可操作信息的支持。

商业中的数据和信息的例子

您可能仍然想知道实际中数据和信息之间的区别是什么。这里有一些数据的例子。商业环境中的信息。

数据的例子:

• 0123456789
• 访问你网站的人数
• 交易的时间和日期
• 客户认购金额

例子的信息:

• (555) 555-5555作为电话号码
• 知道有机交通比直接交通增长更快
• 确定您处理大部分事务的时间
• 你的账户订阅协议的年平均合同价值(ACV)

请记住，团队领导希望看到的是信息，而不是数据，所以在展示数据之前，必须将收集到的数据转化为有意义的、可操作的信息。请继续阅读，了解如何在您的组织中实现这一点。

数据如何成为信息

在他的书中信号和噪音统计学家内特·西尔弗(Nate Silver)写道:“这些数字无法为它们自己说话。我们为他们说话。我们赋予它们意义。”

这是一种思考数据如何变成信息的好方法。数据需要解释和上下文才能成为信息。否则，就只是事实和数据。

当数据为:

• 加工过的-收集、记录、组织和存储信息，如您的CRM。
• 解释-理解事实和数据，为它们提供背景，让它们对你的业务有意义。
• 有组织的-结构化数据的方式，使您的业务能够利用它，如通过与其他应用程序同步。

当信息具有应用程序或用途时，它就可以成为直接影响组织性能的知识。

高质量数据和信息的最佳实践

为了在你的业务中发展可靠和准确的洞察力，你需要高质量的数据。确保高质量数据的最有效方法是优化数据生命周期的每个阶段在您的业务。这包括:

• 捕捉数据准确可靠，格式标准化。
• 存储数据安全地和道德。
• 维护通过验证数据，丰富数据。
• 您的应用程序是否同步。这提供了数据的完整概述，而不管数据是在什么应用程序中收集的。
• 使用有效地将数据转化为影响决策的可靠信息。
• 清理数据这是过时的，不可靠的，或不再服务于你的业务。

一旦你在所有应用之间同步了高质量的数据，你就可以优化从中收集的信息。这可以包括使用自动数据报告，这对业务中的关键人员是透明的，并提供有意义的见解。请记住，如果信息不及时和相关，它通常不值得您的企业收集。

优化你的业务中的数据和信息

当您知道数据和信息之间的区别时，您就可以关注您的业务如何处理它们。关注从原始的、未处理的数据到有明确用途的相关信息的过程，对任何企业都是有价值和必要的。

从收集你可以信任的高质量数据开始，在你的应用程序之间同步标准化和丰富的数据，并将其转化为对你的业务和客户有积极影响的透明信息。