如何分析调查结果，如数据专业版

因此，您希望获得客户的一些反馈。那太棒了！但是，调查和数据收集比简单地要求客户对贵公司的感受更复杂。raybet电子竞技

获得客户反馈很难。你需要强壮调查问题有效推导客户洞察力。更不用说配送系统在合适的时间与合适的客户分享调查。

而且，即使你成功的是，如果你不确定你收集了什么，但努力都是全部的。毕竟，调查数据不只是对自己进行分析和分析。您需要一支致力于通过调查结果来筛选的团队，并突出营销，销售和客户服务团队的关键趋势和行为。

在这篇文章中，我们不仅将讨论如何分析调查结果，还将讨论如何向组织的其他成员展示你的发现。

如何分析调查结果

1.了解四个测量水平。

在分析数据之前，您应该了解四个测量级别。这些级别确定应如何测量调查问题，并且应进行统计分析。四个测量级别是标称值，序数，间隔尺度和比例尺度。

标称规模

标称尺度与标签类似，对没有任何量化值的数据进行分类。一个标称规模的例子是，“从下面的列表中选择您的汽车的品牌。”这些选择彼此之间没有关系。

由于缺乏数值意义，只能从这种类型的标度进行模式分析。你可以跟踪有多少受访者选择了每个选项，以及哪个选项被选择最多。

序号

序数尺度用于描绘值的顺序。对于这种规模，有量值的值，因为一个等级高于另一个级别。

秩序级的一个例子是，“使用笔记本电脑的原因排名。”与职位相关的功能类似的原因可能比娱乐更高。

您可以从这种类型的量表中分析模式和中位数，序号量表可以通过分析交叉表分析。我们稍后会解释此方法，但横向列表分析比较了一张图表内的两组数据，例如在下面的示例中。

来源:高音乐

间隔量表

区间尺度描述了值之间的顺序和差异。这些刻度具有定量值，因为刻度上的数据间隔保持相等，但没有真正的零点。这意味着参与者必须记录下一个答案。

间隔量表的示例是IQ测试。IQ的IQ与100之间的差异与100和110之间的差异相同。然而，在每个间隔处发现的智力特征随着值的增加而异。此外，由于最小分数为40，因此不可能在IQ测试上进行零。

您可以从这种尺度分析模式，中位数和均值并通过以下方式分析数据Anova.，t检验和相关分析。ANOVA测试调查结果的重要性，而T检验和相关分析确定数据集是否相关。

比例比例

比例尺度描绘了值之间的顺序和差异，但与间隔尺度不同，它们具有真正的零点。使用比例尺度，存在定量值，因为没有属性仍然可以提供信息。

例如，比例比例可以是，“选择您花在网上购物的平均金额。”75- $ 100的选择将排名高于50- $ 75，间隔之间的差异保持不变。但是，有一个真正的零点，因为某人可能在网上购物上花0美元。尽管这个人的答案是零的，但回应仍然可以深入了解你的洞察力客户群。

您可以通过T-Tests，Anova和相关分析分析这种类型的比例和比例来分析模式，中位数和平均值，并且可以通过T检验，ANOVA和相关分析来分析。

2.选择您的研究问题。

了解如何分析调查问题后，您应该突出显示您试图解决的总体研究问题。也许，它是“受访者如何评价我们的品牌？”

然后，看看回答这个研究问题的调查问题，例如“你有多可能向别人推荐我们的品牌？”分割您的调查问题将孤立与您的目标相关的数据。

3.首先分析定量数据。

定量数据是有价值的，因为它使用统计数据来得出结论。虽然定性数据可以带来关于一个主题的更有趣的见解，但这些信息是主观的，使其更加难以分析。然而，定量数据来自近端的问题，可以转换为数值。一旦数据量化，比较结果并确定趋势要容易得多客户行为。

在执行调查分析时，最好从定量数据开始。这是因为量化数据可以帮助您更好地了解您的定性数据。例如，如果客户的60％的客户说他们对产品不满意，则可以将注意力集中在关于用户体验的负面评论中。这可以帮助您识别脚踏块客户旅程并纠正导致搅拌的疼痛点。

4.使用跨制表以更好地了解您的目标受众。

如果您在一组中分析了所有答复，则不适合获得准确的信息。不是您理想客户的受访者可以超越您的数据和偏斜调查结果。相反，如果使用交叉表扫描的段响应，则可以分析目标受众如何应对您的问题。

交叉制表记录变量之间的关系。这将根据您的参与者对不同问题的回答揭示了特定的见解。例如，你可能很好奇客户倡导，但您知道您的客户是在波士顿的基础上。您可以使用交叉表格来查看有多少受访者表示他们来自波士顿，并表示他们会推荐您的品牌。

通过将多个变量拉入一个图表，我们可以将调查结果缩小到特定的一组响应。这样，您知道您的数据仅考虑您的目标受众。

5.了解统计学意义。

正如我们在最后一节所述，并非所有数据都可以可靠，因为您可能希望。一切都是相对的，重要的是要确定你的受访者是目标受众的准确代表。

例如，你的数据显示，33%的受访者会向他人推荐你的品牌。75%的用户年龄超过40岁，而你的目标用户是18到29岁。在这种情况下，这些数据并不具有统计学意义，因为接受调查的人并不能代表你的理想消费者。

随机抽样 - 从较大人口中选择任意的个人组 - 可以帮助创建一个更多样化的调查响应样本。此外，您调查的人越多，结果就越准确。

当您对SPSS等软件进行分析时 - 如上所示 - 它将告雷竞技苹果下载官方版诉您数据点是否具有统计值。如果你看起来就在桌子下方，它说“*。相关性在0.05级（2羽尾）。**。相关性在0.01级（2羽尾）显着。”这表示哪些值与您的业务有统计相关。

如果某个数据点的统计显著性等于或小于0.05，则其统计显著性中等，因为出错的概率小于5%。若统计显著性小于0.01，则表示具有较高的统计显著性，误差概率小于1%。

6.考虑因果关系与相关性。

调查分析的另一个重要方面是了解您绘制的结论是准确的。例如，假设我们观察到波士顿冰淇淋销售和汽车盗窃之间的相关性。一个月超过一个月，因为冰淇淋销量增加了被盗汽车的报道。虽然此数据可能会建议这些变量之间的链接，但我们知道有 - 可能 - 没有关系。

仅仅因为两个是相关的，并不意味着一个原因。在这样的情况下，通常存在第三变量 - 独立变量 - 影响两个相关变量。在这种情况下，它的温度是温度。随着温度的增加，更多的人买冰淇淋。此外，越来越多的人离开家园并导致更多的犯罪机会。

虽然这是一个极端的例子，但你永远不想得出一个不准确或不足的结论。在假设您知道以某种方式思考，感受或行动的情况下，请分析故事的所有两侧。

7.将数据与过去数据的数据进行比较。

虽然当前数据很好地保持更新，但它应该与过去收集的数据进行比较。如果你知道33％的受访者表示他们会推荐你的品牌，这比去年更好或更糟糕吗？上季度怎么样？

如果这是您的第一年分析数据，请使这些结果成为下一次分析的基准。将未来结果与此记录，并跟踪季度，几个月，年或任何您喜欢的间隔的变化。您甚至可以跟踪特定子组的数据，以了解他们的经历是否与您的举措有所改善。

现在您已经收集并分析了所有数据，下一步是与同事，客户和其他利益相关者分享。但是，演示是帮助他人理解您想要解释的见解的关键。

下一节将解释如何展示您的调查结果并与您的其他组织共享重要的客户数据。

如何呈现调查结果

1.使用图形或图表。

图表和图表是一种与视觉上吸引人的方式来共享数据。眼睛不仅是颜色和模式，而且数据通常在通过视觉媒体共享时往往更容易理解。但是，重要的是选择一个以简单的方式突出显示结果的图形。

这是我团队使用品牌Allbird的数据创建的堆栈栏图的示例。如果你难以读到它，那没关系！我们收到了反馈，令人困惑地理解。这是因为数据没有以一种不熟悉我们的项目的利益相关者对其进行有意义的方式组织。

所以，我们决定改造我们的图形图像并提出了下面的设计。

此条形图更简单读取，因为它具有每个变量的单个条形和清晰的键。而且，设计适合我们尝试显示的数据。读者可以轻松理解我们从我们的调查中获得的信息。

根据你所做的调查，你可以使用许多类型的图表。可以选择的选项有饼图、维恩图、线形图、散点图、直方图、象形图等等。确保选择一个能准确显示你的数据并且让你的利益相关者清楚的。

2.创建数据表。

表是共享数值数据的好方法。您可以使用SPSS或Ex雷竞技苹果下载官方版cel等软件轻松显示数据，如下示例。

此表是从交叉列表分析中创建的。我们删除了不必要的信息 - 统计显着性，平均值，中位数等 - 并专注于我们想要分享的数据：每个性别的百分比优先于每个促销激励。这给了我们一种形式，清楚地证明了我们希望与我们的利益相关者分享的百分比。

3.进行视觉演示。

有时将视觉效果与文本相结合创建了您的发现的全面描述。在这些情况下，演示文稿可能是一个良好的拟合来展示数据。这使您有机会展示您的调查的早期阶段，包括研究问题，假设，调查问题和分析方法。

从我的演示文稿中幻灯片将图形与表和一些文本相结合。相同的数据以三种不同的方式共享，以吸引具有不同学习方式的人：那些更喜欢视觉的人，那些更喜欢数字的人以及那些更喜欢言语的人。

4.放一个信息图。

如果您需要共享易于阅读和快速消耗的数据，信息图表可能是您最好的选择。

来源:HUBSPOT研究

该枢纽研究信息图表通过图标，数字和描述性文本解释了调查结果。Infographics对此目的非常有效，将复杂的想法分解为更有吸引力的简单消息，而不是文本块更有吸引力。

5.提出报告。

有时这些文本块对于说服利益相关者至关重要。如果您正在向高级管理人员或商业客户呈现数据，您可能希望为您的调查结果准备完整的报告。在演示期间，您不会引用本文档，但您可能会将其交给您的受众，以便自己阅读。

这是我关于我们调查项目的报告中的目录页目。重要的是要跟踪您所做的所有工作并维护您如何进行调查的记录。这样，您不会产生类似的错误或必须重复任何研究。

如果您没有获得您正在调查的数据，请学习如何创造伟大调查问题。